主要观点总结
本篇文章主要报道了以下热点新闻：微信朋友圈可以发布实况照片了；合肥针对三只羊网络科技有限公司成立联合调查组；科技巨头思科进行裁员；美国五角大楼拨款用于芯片研究项目；华为在AI芯片领域的挑战与进展；知名科学家李飞飞创业聚焦空间智能；OpenAI的o1模型表现优异；阿里发布大规模开源模型Qwen2.5系列；欧盟要求苹果开放操作系统；高通回应欧洲法院反垄断处罚；三星半导体代工部门重组；美团外卖调整经营目标；大疆发布全新运动相机Osmo Action 5 Pro；初创公司Brightband获融资用于AI预测极端天气。
关键观点总结
关键观点1: 微信朋友圈发布实况照片的功能更新。
介绍微信朋友圈新增的发布实况照片功能，包含动态画面和声音，支持静态照片与实况照片的混合发布，正在逐步覆盖iOS 8.0.51及以上版本。
关键观点2: 三只羊网络科技有限公司的问题及调查处理。
针对网络上反映的涉及三只羊网络科技有限公司的问题，合肥市市场监督管理局等成立联合调查组，依法依规核查处理。
关键观点3: 科技巨头思科的裁员风波。
报道思科在全球范围内的裁员计划，涉及大连的约300名员工，裁员可能与业绩下滑有关。
关键观点4: 美国五角大楼的芯片研究项目拨款。
美国五角大楼拨款2.69亿美元用于33个芯片研究项目，旨在推动半导体产业发展并减少对亚洲依赖。
关键观点5: 华为在AI芯片领域的挑战与进展。
华为副董事长徐直军表示，尽管面临美国在AI芯片领域的制裁，华为仍将推进全面智能化战略，通过架构性创新提供可持续算力解决方案。
关键观点6: AI先驱李飞飞的创业聚焦。
人工智能领域的知名华裔科学家李飞飞成立AI公司World Labs，专注于空间智能技术的研究，旨在开发能理解并交互3D世界的AI模型。
关键观点7: OpenAI的o1模型表现优异。
OpenAI的o1模型在lmsys排行榜中表现突出，特别是在数学、编码和困难提示领域。
关键观点8: 阿里发布大规模开源模型Qwen2.5系列。
阿里发布了历史上最大规模的开源模型Qwen2.5系列，多个版本和专用于编码和数学的模型在全球知名基准测试中表现优异。
关键观点9: 欧盟要求苹果开放操作系统。
欧盟要求苹果在6个月内开放iPhone和iPad的操作系统，以提高与第三方设备和应用的互操作性，否则可能面临巨额罚款。
关键观点10: 其他科技新闻。
包括三星代工部门重组、美团外卖调整经营目标、大疆发布新款运动相机Osmo Action 5 Pro、初创公司Brightband获融资用于AI预测极端天气等。
正文
华为徐直军：美国在AI芯片领域的制裁不会取消，这是必须面对的挑战
华为副董事长、轮值董事长徐直军日前表示，尽管面临美国在AI芯片领域的持续制裁，华为仍将推进全面智能化战略。他提出，智能化是长期过程，算力是关键，华为将通过架构性创新，利用可获得的芯片工艺，提供可持续算力解决方案。华为云AI将全栈升级，提供高效模型训练服务，并保障大模型训练安全。徐直军还指出，终端AI应以用户体验为中心，华为将基于鸿蒙系统提供全场景智慧体验，并推动自动驾驶网络和汽车自动驾驶解决方案的发展。（腾讯科技）
人工智能领域的知名华裔科学家李飞飞成立了AI公司"World Labs"，专注于空间智能技术的研究。李飞飞曾领导ImageNet项目，对深度学习算法发展有重要影响。World Labs旨在开发能够理解3D世界并与之交互的AI模型，以支持创作、设计、学习、AR/VR和机器人等领域的应用。公司已筹集超过2.3亿美元资金，预计2025年推出首款产品。李飞飞将这一创业视为自己职业生涯的延续和扩展。（新京报）
OpenAI o1全方位SOTA登顶lmsys排行榜！多项超过Claude
OpenAI的o1模型在lmsys排行榜中表现出色，尤其在数学、编码和困难提示领域表现突出，多项超过Claude；o1-mini虽标有"mini"，但在综合排名中与GPT-4o并列第二，展现了与o1-preview相当的能力；o1模型在数学/推理领域的表现尤为出色，与其他模型相比具有明显优势，分数远超其他竞争对手。（新智元）
Qwen2.5全家桶开源发布，多任务中超越LIama3.1-405B模型
阿里发布了历史上最大规模的开源模型Qwen2.5系列，包括多个版本和专用于编码和数学的模型；Qwen2.5系列在多个全球知名基准测试中表现优异，超过了Meta的Llama-3.1和其他高参数模型；Qwen2.5系列支持多种语言，预训练数据量达到18万亿tokens，显著增强了模型的知识能力和数学能力。（AIGC开放社区）
思维链让大模型推理更准确？谷歌早于OpenAI押中o1模型核心原理
谷歌DeepMind首席科学家丹尼·周透露，谷歌早于OpenAI发现并研究了大模型推理能力的核心原理——思维链（Chain of Thought，CoT）。CoT通过生成一系列中间推理token，显著提升了模型在复杂任务中的准确性。相关研究在国际学习表征会议（ICLR）上发表。此外，谷歌还在arXiv上发表了论文，探讨优化大语言模型测试时的计算效率。尽管谷歌在这一原理上的研究领先，但尚未推出相关产品，而OpenAI已发布具有强大推理能力的新模型o1。（DeepTech深科技）
