20年前“深蓝”赢了，这场比赛如何影响了今天的生活？

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20年前那个重达1.4吨的“深蓝”是专门为国际象棋对弈而设计的硬件。但那时的“深蓝”不是自己“学”出来的，而是被“教”出来的：IBM的程序员从国际象棋大师乔尔·本杰明（Joel Benjamin）、米格尔·伊列斯卡斯（Miguel Illescas）、约翰·奥多罗维奇（John Fedorowicz）和尼克·德菲米亚（Nick de Firmian）等那里获得信息，向它输入了100年来所有国际象棋大师几十万局棋的开局和残局下法，提炼出特定的规则，再通过编程灌输给它。它的大部分逻辑是以“象棋芯片”的形式用硬件电路的方式实现的，核心算法叫“暴力穷举”。也就是说，它会生成所有可能的走法，不断对局面进行评估，找出最佳走法。

“聪明”的机器

2016年，AlphaGo战胜了世界围棋冠军后，DeepMind创始人杰米斯·哈萨比斯把“深蓝”比作在某一领域发挥特长的“狭义人工智能”，把AlphaGo比作“通用学习机”——后者可以从原始数据进行学习，且可以寻找到用于不同的任务和领域的不同算法。但实际上，“深蓝”在IBM一手打造的人工智能时代，也已经成了一个里程碑式的节点。作为“深蓝”的后续产品，IBM开发的新型人工智能技术平台——Watson已经替代了“深蓝”。

与“深蓝”不同，Watson可以自己学习，而且能够通过深度神经网络模仿人类的决策和价值判断。

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