商汤科技CEO徐立：融资额最高的AI独角兽，要做英特尔一样的赋能者 | 专访

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视频结构化系统

今年的视频业务和去年的人脸识别有些类似。去年，业内都在尝试和落地人脸识别的具体应用，到今年进入相对成熟期，业务增长很快。今年，智能视频业务也在各地展开试点，包括交通、安防、公安、楼宇，整体发展正处在一个大的行业机会点上。

视频业务何时落地，核心问题在于明确产品的商用标准。工业界的一个标准红线是评估产品是否超过所谓人眼的准确率，例如在特定环境下比所有警察都看得准，那么机器就可以大批量替代肉眼。这也是人脸识别逐渐商用化的原因。

但是，视频内容的分析效果和人相比还有差距，比如对动态的人脸捕捉、视频内容的分析、通用物体的属性识别等。所以，核心算法的突破将成为最关键的落地因素之一。

目前全球每天有2.5亿只安防摄像头在记录，但有多少人会每天观看、分析这些摄像头里的内容？视频数据输入达到一定规模，但在智能处理上还很欠缺。当一个智能算法可以完全替代人类，能够将视频里人们感兴趣的部分进行分析、归纳、整理，并最终输出报告，这会是一个非常伟大的工程，好比工业革命带来的生产效率变革，这个工程也一定会到来。

商汤在安防领域的产品体系分为两类：一类是成熟的业务系统，需要基于客户方的具体业务逻辑进行设计，比如怎样做多视频协调，如何做人像处理等，代表产品是SenseFace人脸布控系统和SenseVideo视频结构化系统，另一类是业务系统中的核心算法模块，包括动静态比对服务器、人群分析服务器和结构化服务器等，属于相对标准化的产品。

举个例子，我们在视频结构化系统上做了很大突破。以往的视频结构化系统只能通过身高、性别等属性来查询视频信息，SenseVideo实现了自然语言的信息查询。对于办案人员来说，通过自然语言来描述罪犯、完成案件信息的视频检索是更常见的业务逻辑，也比根据属性搜索来得更加精准，未来将是一个新的业务形态。

标准化产品逻辑

目前商汤在安防市场是较为领先的，前十大安防厂商里有一半以上是我们的客户，商汤为其提供标准化模块和业务子系统。同时，我们也在国内重点城市建立本地化业务。相比单点开客户，与集成商合作的方式能够将商汤与电信方、施工方等连接起来，在各地做出标杆性的项目后，以标准化形式加速铺开。去年，商汤的智能视频业务（Intelligent Video Analytics）已经占公司整体业务的近一半。

我一直认为， B2B公司如果要实现规模化，产品一定是相对标准化的。 如果每次销售的方案都是定制化服务，企业的ROI（投资回报率）就会比较低。

这里的标准化不是一蹴而就的，而是来自产品和项目的逐次迭代。比如前面提到的比对服务器，再往上可能是一套带着摄像头的子系统，最后则是一整套的训练部署平台。通过深入行业、做细项目，商汤不断把标准化的范围扩大，并聚合客户的需求从而形成共有需求，最终完成标准化产品的打磨过程。

人工智能在工业场景的实战中会冒出许多新的研究问题，可能此前从没有人研究过，能够带来一些新机遇。但是，打磨产品的很大关键在于，首先要明确定义业务逻辑中需要研究的问题是什么，与产业深度结合是在帮助商汤定义清楚很多基础的研究性问题。针对这些问题再进行核心算法的突破，就能带来整个应用场景的变化。

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