史上最快AI计算机发布！谷歌TPU V3的1\/5功耗、1\/30体积，首台实体机已交付

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CS-1的侧视图

这个性能有多强大呢？对比一下谷歌的TPU v3，CS-1功耗是它的五分之一，体积只有它的三十分之一，但速度却是整个TPU v3的三倍。

搭载全世界最大芯片，几分钟完成传统芯片几个月的任务

Cerebras为CS-1设计了专门的系统和软件平台，以从史上最大芯片WSE上的40万个计算内核和18G高性能片上存储器中提取极限处理能力。

在人工智能计算中，芯片越大越好。更大的芯片处理信息更快，能在更短的时间内得到训练结果。但是，仅有优异的处理器性能还远不足够。像WSE这样的高级处理器必须与专用的软件相结合才能实现破纪录的性能。因此，Cerebras专门为这一巨型芯片开发了CS-1内置系统和软件平台，各方面都为加速人工智能计算专门设计。

Cerebras首席执行官安德鲁•费尔德曼(Andrew Feldman)在接受 VentureBeat 采访时说：“这是从300毫米晶圆中切割出的最大“正方形“。尽管我们拥有最大、最快的芯片，但我们知道，一个非凡的处理器未必足以提供非凡的性能。如果想提供非常快的性能，那么就需要构建一个系统。而且并不是说把法拉利的引擎放进大众汽车里，就能得到法拉利的性能。如果想要获得1000倍的性能提升，需要做的就是打破瓶颈。”

Cerebras首席执行官安德鲁•费尔德曼(Andrew Feldman)

Cerebras 表示，他们是唯一一家从头开始建立专用系统这一任务的公司。通过优化芯片设计、系统设计和软件的各个方面，CS-1目前的性能令人满意。

通过CS-1和配套的系统软件， AI需要几个月才能完成的工作现在可以在几分钟内完成，而需要几个星期完成的工作可以在几秒钟内迅速完成。

CS-1不仅从根本上减少了训练时间，而且还为降低延迟设立了新的标杆。对于深度神经网络，单一图像的分类可以在微秒内完成，比其他解决方案快几千倍。

“这是一台由40万个专用人工智能处理器组成的人工智能系统。”费尔德曼说。

已经与Argonne国家实验室达成合作

CS-1分解图。来源: Cerebras

目前，CS-1的第一台机器已经完成交付。在Argonne国家实验室，CS-1正被用于研究癌症的神经网络的开发，帮助理解和治疗创伤性脑损伤，CS-1的性能使其成为AI中最复杂问题的潜在解决方案。

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