主要观点总结
本文介绍了在第三届AI Ascent活动中，红杉资本、OpenAI、谷歌和Anthropic关于AI智能体的新商业模式、数据中心建设、垂直应用的力量以及AI应用与转型的分享。文章总结了AI市场的未来趋势，包括AI将创造万亿美元级别市场机会，智能体经济将形成，企业和团队应保持敏捷性与高效率的核心地位等。同时，文章还介绍了谷歌在软硬件协同创新方面的实践，以及OpenAI在保持组织敏捷性方面的策略。最后，文章强调了Anthropic鼓励自下而上探索开发AI原生产品，并回归用户真实需求的观点。
关键观点总结
关键观点1: AI市场趋势
AI将创造万亿美元级别市场机会，智能体经济将形成，基础大模型数量将屈指可数，智能体具备更完善的工作能力，AI时代的创新和商业模式正在发生深刻变化。
关键观点2: 红杉资本的分享
红杉资本强调AI应用竞争将更激烈，智能体经济是未来的发展方向。企业和团队应保持对AI的敏捷适应能力，采用“随机性思维”应对AI的不确定性。
关键观点3: OpenAI的策略
OpenAI保持组织敏捷性，希望成为人们的“核心AI订阅”。模型潜力巨大，未来将继续重点投入强化学习。同时，OpenAI强调企业和团队维持高效率的重要性。
关键观点4: 谷歌的实践
谷歌在软硬件协同创新方面表现突出，特别是定制化硬件在提升大模型效率方面起到关键作用。谷歌预测未来模型将更加稀疏化和专业化，各部分专注于不同的专长领域。
关键观点5: Anthropic的观点
Anthropic强调自下而上的创新是AI时代产品开发的方法论，回归用户真实需求是产品哲学的重要原则。未来智能体的关键在实现长期自主运行能力，自主Agent是下一代AI产品的突破点。
正文
6.用户使用包含个人背景信息的“信令”登录和使用多个 AI 产品和服务，或将是新的商业模式。
7.AI 时代的创新，正发生在模型研究和产品研发之间日益模糊的边界。打破以往自上而下的规划开发模式，拥抱自下而上的探索开发模式，让模型研究和产品研发紧密结合，从模型能力中发现和塑造产品，是塑造优秀 AI 产品的更有效路径。
8.软件产品和服务开发业务的相关组织，其组织结构和运作模式将受到AI 代码生成的严峻考验。
9.AI 时代的组织，应保持对一切快速变化的敏捷适应能力和心理韧性，并营造使用 AI、共享 AI经验、以及主动 AI 转型的开放组织文化。
10.企业需要采纳“随机性思维”应对AI的不确定性，从“严格规则驱动”转向“概率与动态适应”，学习“管理Agent”这一新的管理范式，管理更复杂的决策和风险。
红杉预测AI应用竞争将更激烈，智能体经济将形成
红杉的分享主要侧重于从宏观视角分析市场格局、创新挑战以及未来经济形态的演进。
万亿美元规模的AI市场爆发已迫在眉睫。
AI 发展所需的“计算、网络、数据、分发渠道、人才”等一切要素均已就位，AI 爆发成为“迫在眉睫”而不仅是“不可避免”的趋势。AI市场将是一个超过云计算（千亿级）的万亿级市场，价值主要聚集在应用层，竞争也将最为激烈。AI 将同时冲击服务和软件两大市场，销售模式也将从销售“工具”向销售“结果”转变。第一批杀手级应用已出现，如ChatGPT、Harvey、Glean。用户行为正随大模型能力和应用的进化而持续改变，AI产品已开始从副驾驶（copilot）走向自动驾驶（autopilot）。
创业公司应聚焦解决需要人参与的复杂问题。
面对基础模型的竞争，初创公司如果没有构建垂直整合业务，就应采取“从客户出发”的策略，聚焦垂直领域和特定功能，解决需要人参与的复杂问题。初创公司构建护城河的关键在于构建数据飞轮，而且数据飞轮必须与具体的业务指标相关联，否则毫无意义。构建护城河还需要面向客户，提供端到端的解决方案，成为行业专家赢得客户信任。此外，红杉强调评估AI公司时，要关注“真实收入”（real revenue），它必须反映在用户采纳、参与和留存等指标上，而非“虚胖”的“氛围收入”（vibe revenue）。
企业需要采纳“随机性思维”应对AI的不确定性。
“随机性思维”（stochastic mindset）要求接受不确定性，而非强制追求完全可控的输出。这种思维是对传统“确定性”编程逻辑的背离，意味着要从“严格规则驱动”转向“概率与动态适应”，学习在不确定性中管理风险。此外，人们需要学习“管理Agent”这一新的管理范式，这带来了前所未有的高杠杆，但也需要管理更复杂的决策和风险。AI最终将“重塑公司”乃至整个经济。
智能体经济（Agent Economy）将逐步形成。
当前已出现智能体群（agent swarms）或机器网络，未来智能体将不再仅限于信息沟通，更能转移资源、进行交易，具备对信任和可靠性的理解，形成一个崭新的经济体系。而实现新经济体系仍需面对“持久身份”、“无缝通信协议”和“安全与信任”三大挑战。垂直领域的智能体被视为巨大的创业机会，早期证据表明经过特定任务训练的Agent在安全、DevOps、网络等领域已能超越人类专家，这将催生“Agent-first”的公司浪潮。编码等 AI 能力的飞跃，预示着某些形式的“劳动力”将变得廉价和充足，进入“丰饶时代”，而“品味”可能成为新的稀缺资产，人类创造力与审美判断的价值会更凸显，这要求商业模式适应这种价值重心的转移。
