中国下一代计算芯片研究数量已达美国两倍

这些发现与陈云霁在中国看到实际情况是相符的。陈云霁是位于北京的处理器芯片全国重点实验室主任，也是AI芯片设计公司寒武纪 （Cambricon） 的联合创始人。陈云霁表示， 中国的制造能力跟不上芯片设计，而美国出口管制是一部分原因。

从2022年10月开始，美国商务部限制部分高级芯片和制造设备销往中国。美国政府表示，此举部分是因为中国在用AI的力量“追踪和监视公民，以及加强军事现代化。”

不过，中国的科研正在产生重大的学术影响，陈云霁表示，在为深度学习设计的计算架构方面，这个群体已在谷歌学术 （Google Scholar） 累积了逾1万次引用，而这方面的最大份额来自美国，为41%。

ETO团队还找出了芯片研究的增长“热点”，包括神经形态计算——受神经元的生物物理学启发的架构——以及使用光而不是电子传输信息的光学计算，这些热点或能提升计算机效率。Arnold说， 从论文的体量看， “中国在这两个亚群都是领先的。”

如果能实现商业化，这两类推测性技术都在AI有应用前景，乔治城大学安全与新兴技术中心 （ETO隶属于该中心）