让机器归纳，你来演绎-《世界观》读书笔记

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你上的高中是否有过这么一个学霸 —— 各大考试各个学科总能拿高分，次次年级第一，解题速度比老师还快，解题思路比老师还清晰。或者你本身就是这么一个学霸，那真是恭喜啦。假设这个学霸现在要参加高考，你觉得他会不会在这场考试中也位居年级第一呢？

肯定没问题啦，他从没失手过，最近表现也和往常一样好，精神状态也非常好，不出意外，高考也是我们年级第一。和大多数人一样，你是不是也这么想？不过今天“小分子”对他高考拿不拿第一没那么感兴趣，我想告诉你的是，你在帮这位学霸预测高考表现时， 基于以往经验事实的总结 ，用的是第一种推理方法 —— 归纳法 。

想想你在现实生活中有多少结论是通过这样的归纳法得出来的，我想一定不少，据说人99%的推理都是用归纳法。比如，身边哪个朋友申请出国成功了，赶紧去向他讨教经验，仿佛你照着同样的路走一遍，成功就十拿九稳。

归纳法就这么好用吗？我们来仔细看看前面的措辞：“ 不出意外 ，高考也是我们年级第一”，“仿佛你照着同样的路走一遍，成功就 十拿九稳 。”聪明的你可能已经发现归纳法存在的问题了 —— 归纳法只能得到概率性结论，而非确定性结论 。即使之前零失误的超级学霸，高考也有可能意外落马；即使有十拿九稳的经验保障，也并不意味着百分百成功。

既然归纳法不能保证结论的正确性，为什么我们如此热衷于使用归纳法呢？那是因为， 归纳法消耗的认知能量低 ，简单来说，有些事情虽然你不知道为什么，但大部分人都这么做，且都成功了，你也就相信这么做能成，而不去深究背后的原因。 人是感性动物，很容易受到经验事实的刺激，凭感觉和直觉来作出判断，积累知识。

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