今年开年，广州市海珠区公布了一组数据：过去一年，海珠区集聚超100个大模型项目、50余家大模型企业实现盈利。在这个仅有90余平方公里的小小行政区内，竟集聚了如此之多的大模型项目，且多数大模型企业展现出了超前的盈利能力。
例如，当ChatGPT引燃AI浪潮，各家都在竞争大模型的对话能力时，华为云则另辟蹊径，发布的盘古大模型侧重赋能千行百业。
华为云CEO张平安直言：“盘古大模型不作诗，也没有时间作诗，因为它要深入到各行各业中去，让AI赋予各行各业价值。”截至今年初，盘古大模型已在30多个行业、400多个场景中落地，覆盖制造、医药研发、自动驾驶等诸多领域。
在诸多互联网公司中，广东大模型也独具特色。例如，早在2023年11月，夸克推出了自研大模型，但业务逻辑却同其他C端模型有着显著区别，其并未选择对话框载体，从推出之初便聚焦“智能工具”，以人工智能优化原有服务。
“通用大模型犹如一个接受了九年义务教育的学生，其必须继续深造，找到垂直方向。”阿里智能信息事业群公共事务部总经理崔澎认为，夸克原有的丰富应用场景，使自研大模型从诞生之初就能够落地，创造高附加值。
以华为和夸克为代表，通用、底座大模型积极寻找应用切口。在AI浪潮刚刚兴起不久，广东就走上了一条与众不同的路径，并开始为人工智能的落地谋棋布子。相比于北京、上海以丰富的国家级实验室、高校资源攻坚底层技术突破，广东则充分发挥产业集群和市场化基因，布局用得好、卖得掉的大模型。
这一点从广东大模型结构中也可窥见一斑。目前，广东已发布64个大模型，数量居全国第二，其中，绝大多数为聚焦某细分行业的垂类大模型。
“广东有自己的节奏和路线。”广东省人工智能产业协会会长杜兰在接受南方财经全媒体记者采访时表示，广东的AI大模型从一开始就选择和产业、应用相结合，它们不会抢所谓时效性，是更贴近场景，是更良性的发展模式。
为鼓励更多可落地盈利的大模型聚集，政策也盯紧落地环节加大支持力度。
