浙江健康数据高铁：覆盖全省1400余家基层医疗卫生机构

浙江建成省域健康数据高铁，实现全省健康医疗数据有序汇总、智能分析、高效决策，有力支撑“健康大脑+”体系迭代升级。 一是建立数据通道。 构建“两段三端”总体架构，联通各级各类医疗机构，实现二级及以上公立医疗机构和基层医疗卫生机构100%贯通，数据传输时效从隔天提升至实时。 二是绘制人群画像。 利用大数据技术和智能算法，全面分析挖掘慢病管理、妇幼保健、老年健康等数据，构建人群健康画像，计算健康指数，生成健康评估报告。 三是开展数据治理。 建设数据质控系统，引入智能质控机器人，形成“归集-反馈-整改-归集”的数据质量“螺旋式”提升。围绕医疗机构和区域创建200余项健康监测指标，实现多维度预警预测和科学决策。

（1）数据通道杂乱。 卫生健康系统内各业务条线横向以及省市县纵向数据传输各自为政、杂乱无序，重复采集、低效采集等情况时有发生。

（2）数据质量不佳。 缺少统一的数据标准规范，字段缺失、口径不一等问题突显。缺少完善的对账机制和连续的质控体系，容易造成数据错误和缺漏。

（3）数据时效低下。 传统数据采集时效以天级（T+1）为主，难以满足现阶段卫生健康领域数字化发展的新要求。

（4）数据利用不足。 健康医疗数据体量庞大、价值巨大，但由于传输通道、归集质量、归集时效等方面的限制，海量健康医疗数据的价值未能得到充分发挥。

（1）数据转换前置。