诞生了DeepSeek的中国AI生态为何与美国不同？

环球科学科研圈 · 公众号 · 科研 · 2025-03-18 12:02

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在去年 9 月的一次例行记者会上，外交部发言人林剑表示，中国始终把科技创新摆在国家发展的核心位置。为了响应政府号召，各个AI研究实验室努力打造实际应用——让火车准点、监测鱼类资源、提供自动远程医疗服务。

北京公司智谱 AI （Zhipu AI）与多地政府以及国有企业合作，部署其智能体模型，让填表和财务报告分析这类任务实现自动化。1 月，总部位于杭州的科技巨头阿里巴巴（Alibaba）与北京初创公司零一万物（01.AI）成立了“产业化大模型联合实验室”，聚焦加速 AI的商业和产业落地。

AI 在中国能源转型中的作用也不容忽视，从大规模试点集成式智能家居，到对国家智能电网的巨额投资（约合 8000 亿美元）。

因此，中国政府的目标未必是引领全球的 AI 对话机器人领域，而是利用底层技术打造可负担、商业可行的解决方案。其应用能向其他地区出口，尤其是向低收入国家。换句话说， 中国的目标不一定是“前沿 AI”，而是“大众市场 AI”。 中国新谱写的AI蓝图呼应了它对其他技术的态度，如电动汽车和清洁能源： 不做第一个创新的，而做第一个让技术实现可负担和大规模使用的。

逼不得已

技术堆栈 （stack） 是指一组用于开发先进 AI 模型的互相关联的资源 ，包括半导体等硬件、为该硬件优化的前沿学习算法，以及一个包含能源密集型数据中心和可预测资金流的后端。

为了稳坐 AI 技术的全球宝座，美国时不时对关键组件实施出口制裁。 2022 年 10 月 7 日，美国前总统拜登的政府发布了一系列对先进计算和半导体制造元件的出口管制措施，旨在防止中国从加州英伟达（Nvidia）等公司采购高性能芯片。当时的国家安全顾问 Jake Sullivan 称之为 “小院高墙” （small yard, high fence）策略：美国会在核心 AI 技术周围设“墙”，甚至鼓励荷兰和韩国等盟国的公司限制向中国的出口。

与此同时，中国看到了升级产业链对于经济发展的重要性，尤其是飞机和半导体等领域。从这方面看，这种竞争要求中国的努力更加紧迫、更大力度。如果美国掌握了未来技术并执意动用出口管制，那么中国就面临经济停滞的风险，以及随之而来的政治动荡。对 AI 霸权的争夺其实是整个地缘政治矩阵的一部分。