re:Invent 五日谈 | 畅谈 AI 技术浪潮，CXO 们这样说……

SegmentFault思否 · 公众号 · 程序员 · 2024-01-04 14:40

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同时，它可能最大的亮点在我看来是和亚马逊云科技复杂的服务做了融合。比如说怎么去计算成本，怎么去开服务器，然后把它集中到这个 Chatbot 里面，让大家能够更好地去使用亚马逊云科技，这可能是它现在我认为比较有意思的一个点。

安静波： 我跟亚马逊云科技多年的合作经验来看，它跟其他的云服务商是有区别的。这个区别就是它去做发布的这个服务，是不是商业 Ready 和是不是商业应用 Ready，这两者有较大的差距。比如说亚马逊云科技提供的这三层，尤其是在上面两层，在亚马逊云科技的平台已经 Ready 了，那就是真的可以用，而且是可以上生产，可以接业务，它包含了完善的产品功能、稳定的服务、完善的文档，这是我看到的最大的区别。

霍太稳：今年发布会现场有一个让人非常兴奋的 发布 ——Amazon Q。Amazon Q 是否正在重构生成式 AI ？这 对行业带来 了 什么样的影响？

祁宁： 我觉得亚马逊云科技打了个样。其实亚马逊云科技在云计算这一块其实也是一个这样的企业。他很早就把一些云的概念就向行业普及。这次其实 Amazon Q 也有这样的一个作用。大家都知道生成式 AI 对企业很重要，现在很多企业也在做这一块的，包括企业内部的知识库，或者是想用生成式 AI 做客服机器人，或者去对企业文档做重构。Amazon Q 其实是一个整合，它把这一些的技术给整合起来，然后告诉大家一个标准，告诉一个可以交付的 To B 应用应该长什么样子，应该具备什么样的功能。

黄东旭： 我对亚马逊云科技有更多的期待。在我看来这可能只是它的第一步，Amazon Q 未来可能会成为亚马逊云科技这些应用的一个入口，现在只是先把这个入口放出去了。

安静波： 我回来的时候仔细看了 Amazon Q 的文档，并真真正正地去使用了，我觉得有几点是很出乎我的意料的。比如说如果你去使用它，你会发现它去管理你的知识的时候，已经对接了 47 个 Connector。这对于企业来说，我觉得很震撼，因为我就很需要这样的东西，而不是需要一个类似于 GPT4 或 5，它商业化还需要安全管理，还需要连接知识库等等。Amazon Q 甚至已经做到这么多的连接器，还可以设定有效期，因为大家知道知识是有有效时间，包括需要安全控制，这都是企业真正商业落地需要的。另外，Amazon Q 作为一个开箱即用的产品，它还解决了运行环境的问题。如果我们现在自己的团队去搞一个开源大模型，需要消耗了大量的时间进行探索，然后花了大量时间还要做服务保障，这显然并不是最好的一个方式。

霍太稳：从产品落地的角度去看，三层技术栈在实际业务场景中有怎样的落地价值？

祁宁：我们是做技术问答的社区，如果我们现在想做一个类似于技术问答的机器人，其实可以很快就把它与 Amazon Q 结合，它里面已经有一整套的数据和工作流。我们把数据扔进去，它就可以从底层的存储，到应用，到最上面的交互，都帮你做好。所以这对我们来说还是挺有意义的。如果你有一些成熟的应用，比如说对企业来说，它有很多已知的一些数据，或者有内部大量的一些文档，或者其它的一些东西，它可以很快地转变成一个面向 AI R eady 的产品状态，我觉得这个是很好的一个应用场景。

黄东旭： 我先解释一下为什么这个助手型或者说 Assistant Chatbot 这样的形式会火，或者说是有风口。因为我觉得它其实改变的是大家跟计算机交互的方式，这是很基础的东西，但是它意义非常重大。相当于降低了大家去构建软件，或者说去使用计算机的成本的这件事情。

现在很多企业里边产生了大量的数据，我知道这个数据是有用的，但是清理数据的成本和构建数据缩影的成本，其实大于最后数据能够产生的价值。所以我觉得第一步，AI 在这些企业内部的数据挖掘，或者说构建数据的应用这些地方可以看到立竿见影的价值。先从数据入手，可能是生成式 AI 在企业内应用的第一站。

霍太稳：亚马逊云科技提倡“负责任的 AI”，那么关于生成式 AI 的安全问题，大家是如何理解的？

安静波： 负责任的 AI 肯定是 AI 发展的前提。我们有时候在国内参会跟一些监管部门去沟通。他们提到一个说法，就是你做 AI 的东西，你的投入里有 30% 是跟安全有关的。

亚马逊云科技构建了这个生成 AI 的开发和运行环境，安全是商业 Ready 的必需品。没有安全可控制就不可能有商业应用 Ready。我认为不论是国内还是国外，对这个安全可控制都有极高的要求。

我看到关于监管和落地的一个趋势，从技术的成熟到个人消费者的大量的应用，再到商业的企业应用，然后才会有面向 Public 的公众应用，政策是一定会随之跟进的。技术先发展，然后大规模的消费者应用，然后企业应用，然后公共法规跟上，这是一个过程。

我觉得 AI 安全这个课题不管国内还是国外都有一个很大的市场，未来有两类，一类是垂直领域，会有很大的 AI 的安全公司出现；第二个云厂商也会有很好的安全产品出来。