深度报告 | 中国人脸识别行业市场与投资分析报告

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3. 人脸识别行业发展趋势与前景

中国人脸识别行业发展趋势分析

（一）大数据与人脸识别技术的融合趋势分析

在大数据和移动互联时代，人脸识别技术已经被纳入互联网应用，尤其是移动互联网应用。而基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。目前开发的大规模人脸搜索技术可实现亿级人脸的快速检索，单张人脸所需内存小，查询效率高，360图片搜索、世纪佳缘等已经开始应用这项技术。

（二）2D人脸识别技术产品市场展趋势分析

2D人脸识别是基于图像的人脸识别技术，其发展起源于上世纪60年代，经过长时间的发展，其应用已经足够支撑普通商业应用：安防、海关系统中的照片比对、门禁等应用。

（三）3D人脸识别技术产品市场展趋势分析

随着三维测量技术的发展，基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式，也逐渐成为人脸识别技术的另一重要发展路线，随着3D人脸库的完善以及设备成本的降低，3D技术将有很大发展空间。

（四）智慧城市建设对人脸识别技术的需求趋势

当前，我国智慧城市的建设已经进入大规模试点阶段，试点城市的总数已达到597个。有专家预测，未来10-20年，城市化发展都是我国经济发展的主旋律。随着我国城市化进程的加速，社会稳定、城市安全等问题逐渐显现，而人脸识别技术是实现安全、安心城市的关键技术。因此，随着智慧城市的大规模建设，人脸识别技术的应用将是未来新趋势。

中国人脸识别行业发展前景预测

（一）中国人脸识别行业市场驱动因素分析

人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景；巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想像空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。多方的推动使得人脸识别应用得到爆发式发展。

（二）中国人脸识别行业市场规模前景预测

人脸识别技术在人们日常生活、工作中的应用越来越广泛。随着我国社会经济脚步的不断加快，对于人脸识别技术的应用需求也将越来越大。

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中国人脸识别行业

商业模式分析

1. 中国人脸识别行业商业模式构成分析

人脸识别行业价值定位分析

（一）人脸识别行业业务范围定位

人脸识别企业有提供人像采集、人像检测、人像比对、人脸识别数据库开发等多种业务可供选择，许多公司都是混合模式，提供所有业务；此外，在市场定位上，有专注于智慧城市、安防、反恐、公共安全、智能轨道、教育等政府和事业单位；也有定位于金融、支付、智能汽车等商业领域。但是，作为创业者，企业需要清楚未来的发展方向、自身的优势、客户的需求以及最适合的市场机制。

（二）人脸识别行业目标客户定位

人脸识别行业根据不同的业务范围有不同的目标客户，例如，广州像素数据技术股份有限公司提供人脸识别和检测、人脸识别静态比对数据库，其产品主要应用于安防、公安部门、交通部门等；科大讯飞股份有限公司主要研究图像识别技术，其产品主要应用于教育、移动互联、智能汽车等领域。

2. 互联网+环境下行业商业模式创新分析

互联网+环境下行业客户需求的创新分析

在过去，人脸识别主要应用于政府机构，包括安防、公共安全、反恐等领域。在互联网+环境下，社会经济的融合度不断提升，O2O、P2P、B2C、B2B等各种形式的网络商业模式层出不穷，网络经营的重要支撑性技术平台是网络支付，而人脸识别技术作为网络支付安全的重要保障，被广泛应用于企业和个人领域。

互联网+环境下行业产品形态的创新分析

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