Agent 时代的 HTTP 来了？谷歌 A2A 开源协议打破企业间 Agent 壁垒，OpenAI...

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A2A 协议促进了谷歌所称的客户端智能体与远程智能体之间的通信。客户端智能体负责从最终用户获取任务并传递，而远程智能体则执行该任务。

在另一篇博客文章中，谷歌表示，A2A 协议依赖于几个关键能力，这些能力是基于该协议构建的。

• 能力发现 ：智能体可以通过 JSON 格式的“Agent Card”来“展示其能力”，以便客户端智能体能够选择最佳的远程智能体来完成任务。

• 任务管理 ：确保智能体之间的通信仅限于完成请求，并定义任务的生命周期。

• 协作 ：在任务的上下文回复、产物（任务输出）或指令之间发送消息。

• 用户体验协商 ：指定智能体能够读取的内容类型和格式。

Surapaneni 表示，谷歌将 A2A 设计为一种开放协议，这意味着开源社区可以为 A2A 项目做出贡献并提出代码更新建议。

“我们将其作为一项由社区驱动的、真正开源的项目开放，”他说。“虽然它有一个治理委员会，但我们确实希望它真正开放，并由社区驱动。”

在开发 A2A 的过程中，谷歌专注于让智能体能够“以自然、非结构化的模式工作，即使它们不共享内存、工具和上下文”。该协议还建立在 HTTP 和 JSON 等现有标准之上，因此更容易与现有技术栈集成。

与 MCP 协议的互补协同

这不仅仅是一次升级，它为智能体提供了一个全新的协调层。

A2A 也并非市场上唯一的互操作性协议。在过去的几个月里，至少出现了两种智能体互操作性标准：Anthropic 的 模型上下文协议 (MCP) 和由思科 牵头的集体制定的 AGNTCY。

AGNTCY 由思科、LangChain、Galileo、LlamaIndex 和 Glean 联合开发，旨在创建代理之间的标准通信方式。LangChain 也是 Agent2Agent 的合作伙伴，它开发了 Agent Protocol。微软更新了其 AutoGen 框架，以帮助创建可互操作的智能体。

另一方面，包括微软、OpenAI 在内的许多公司都已经接受了 MCP。甚至谷歌也通过其新的智能体开发工具包（Agent Development Kit）增加了对 MCP 的支持。Surapanenin 保证 A2A 将与 MCP 并行运行。

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