在CDP的帮助下，客户数据将如何驱使企业增长？

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数据清洗与数据丰富之间的区别在于，数据清洗涉及解决差异以及更新或丢弃旧数据、不准确数据，而我们将在后面讨论的数据丰富是指使用来自不同来源的数据扩充一个数据集，以获得完整的个人画像。

例如，您可以通过清洗第一方的数据来启动一个数据项目，以丢弃您不再信任的旧数据、缺少字段的数据以及所有注册为“米老鼠”的恶作剧者。然后，您可能会购买第三方数据，将其与现有数据结合起来，添加新字段，可能还会添加新条目。

数据清洗过程使您有机会从客户数据中台中识别出任何损坏，重复或不准确的记录 ，除非您将其自动化很多，否则这可能会有些不知所措。 以下是营销数据专家Data8的Victoria Wilson对企业在数据清洗中通常会遇到的一些问题归纳出的总结，并就数据质量生命周期进行了有趣的讨论，以及如何解决这些问题。

CDP如何帮助您管理数据质量生命周期？

建立协议并使用可靠的软件来处理数据清洗和管理数据质量生命周期，这对于您的成功至关重要。 强大的客户数据中台可以帮助收集，筛选和统一来自多个来源的信息，并将其整合到每个客户的“黄金档案”中，从而帮助您简化数据清洗流程，以便可以快速使用已有的数据来转换客户是在购物或正在考虑一个决定。 另外，不断传入的数据会与现有配置文件不断关联，以进行实时定位和分段，从而避免了数据质量生命周期中遇到的一些问题。

如何清洗您的营销数据？

为了 真正 了解客户的行为以及营销策略的作用，您需要清洗数据。这就需要合并重复的数据，清除旧的线索以及清洗元标记和过时的组织。数据清洗程序的工作方式如下：

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