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汪星人可能起源自欧洲；肌肉力量与基因有关吗？ | 每周播报

知识分子 · 公众号 · 科学 · 2017-07-23 07:00

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No.4 数十亿吨塑料垃圾给环境带来的烦恼

塑料作为重要的材料，自面世以来得到了广泛的应用，同时也造成严重的环境问题。近日，美国科学家针对所有塑料的生产、使用和处理情况，首次开展了全球范围的分析，并在 Science Advances 期刊上发表。研究人员发现，从塑料诞生的1850年前后到2015年，人类生产创造了83亿吨塑料，其主要分布在垃圾填埋场或自然环境中，存在严重的浪费现象（63亿吨）。在这些废弃塑料中，9％被回收利用，12％被烧毁，剩下的79％则在垃圾填埋场或自然环境中积累。研究人员警告称，倘若按照当前的趋势继续下去，到2050年，垃圾填埋场或自然环境中将会出现大约120亿吨的塑料垃圾。为此，研究人员认为当前的策略不是从市场上彻底清除塑料，而是对塑料使用价值和使用时间进行更为重要的考察，特别是在耐久性产品的设计中，应考虑其应用场景。

文章来自： https://www.sciencedaily.com/releases/2017/07/170719140939.htm；图片来自：sciencedaily.com

No.5 机器学习“算出”晶体性质，解放材料科学研究人员

近日，美国卡罗莱纳大学和杜克大学的科研人员开发出一种新的机器学习算法，这一算法可在理论层面上预测包括金属、陶瓷和其他一些晶体在内的新材料性质，或为现有材料找到新的用户。在过去，预测新材料的性质或开发有特定性质的新材料非常耗时，需要进行大量的尝试。科研人员利用NIST 无机晶体结构数据库中近6万种特殊材料的数据，创建了包含小单元晶体结构的“指纹信息”，再通过机器学习算法来为各种晶体建立模型，以预测包括导电性、硬度、热传递等8个关键的电学和热机械性能。该团队与北卡罗莱纳大学化学系的研究人员合作，成功地设计了一种低成本的太阳能电池的新型电极材料。

文章及图片来自： https://phys.org/news/2017-07-breakthrough-tool-properties-theoretical-materials.html

No.6 想做出美味大餐？AI教你该如何搭配食材

对于大厨和美食家来说，如何搭配食物以做出美味的大餐并不容易决定，通常需要经历厨房实践的检验。然而，近日英国剑桥大学的 Tiago Simas 博士和和他的朋友提出了一个新的食物配对模型，使得食材组合的方法达到一个全新的可计算的水平。研究人员提出了“食物桥接”（food-bridging）的假说，并通过使用来自七种不同传统美食的数据创建了一个图形模型。这一模型将1530种成分和1106种口味进行了关联，并显示了根据共同的风味化合物如何连接起几种食物。研究人员也发现了明显的区域集群特色。这一研究成果为食材配对带来了一个全新的更细微的视角，其数学表示也可以应用于如纹理和颜色等食物烹饪方面。

文章来自： h ttps://phys.org/news/2017-07-analysis-kitchen-flavor-networks-tasty.html; http://journal.frontiersin.org.sci-hub.cc/article/10.3389/fict.2017.00014/full

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