产品经理：如何让用户跟你的产品如胶似漆？

上图中每个层级的高度代表了用户对产品的期望值。也就是说， 当新用户被激活时，对产品的期望值是最高的。

随着使用成本的增加，对产品的期望值也会稍微降低，但是越是深度使用产品，越能发现产品对自己的价值，到最后成为核心用户时，期望值就与被激活时相差不多了。

无论是哪一层的用户，都有可能流失掉，成为沉寂用户，即不再有返回产品的迹象。

更通俗一点，举个最近很火的王者荣耀的例子。

一般来讲，我们可以这么划分：

以上所有的用户描述，都是基于用户在产品内的行为，而不是用户本身的属性。

在整个用户模型中，各个阶段必须要能够互相转化，也就是说每一层的用户都能够通过运营上升到下一层，不能有断裂，否则运营手段就没有了意义。

接下来我们就从产品分析的三个要素分别讲如何提升产品功能使用度。

二、转化指标

对于转化的提升，我们需要做好两件事，即捕捉关键事件和监控转化情况。

（一）捕捉关键事件

拿 GrowingIO 产品来举例，对于 GrowingIO 来说，一个访问用户到激活用户较为重要的实践节点是注册账号。

捕捉到这个关键事件后，我们需要对这个指标进行拆解。这在 GrowingIO 第 21 期数据分析公开课时有讲到过（ 公开课笔记 | 从0到1搭建数据运营体系 ），当我们有个核心指标时，需要对其进行拆解。

在这个关键事件中， 注册用户数 = 流量 x CTR x 转化率。

拆解出提升总体注册用户数的各个指标后，就可以对这些指标进行数据采集。比如我们可以用 GrowingIO 的圈选功能，几分钟即可完成数据采集，然后做进一步的分析。

（二）转化监控

接下来就需要对关键事件的转化率进行监控，了解用户在注册流中的真实路径和流失情况。同时，更要监控转化率随着时间的变化，并针对不同的用户做用户分群分析，了解不同用户群体之间的转化率差异，找到问题所在。

三、使用户者反馈

从现有的解决方案到新产品的转变，影响用户做出决策的有 4 个因素。