人人都应该掌握的9种数据分析思维

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注意回归和分类的区别在：分类产出的结果是 固定的几个选项之一 ，而 回归的结果是连续的数字，可能的取值是无限多的 。

3. 聚类

聚类任务的目标是：给定一批人（或物），在不指定目标的前提下，看看哪些人（或物）之间更接近。

注意聚类和上面的分类和回归的本质区别：分类和回归都会有一个给定的目标（是否下单，贷款是否违约，房屋价格等等），聚类是没有给定目标的。

举个栗子：给定一批用户的购买记录，有没有可能分成几种类型？（零食狂魔，电子爱好者，美妆达人……）

4. 相似匹配

相似匹配任务的目标是：根据已知数据，判断哪些人（或物）跟特定的一个（一批）人（或物）更相似。

举个栗子：已知一批在去年双十一下单超过10000元的用户，哪些用户跟他们比较相似？

5. 频繁集发现

频繁集发现的目标是：找出经常共同出现的人（或物）。这就是大名鼎鼎的“啤酒和尿布”的例子了。 这个例子太容易扩展，就不再举栗子啦。

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