【干货】谷歌 TensorFlow 工程负责人：标记大规模图片的最简方法

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【新智元导读】 前谷歌 TensorFlow 工程负责人 Peter Warden 和大家分享了利用 OSX 系统里的 Find 快速为大规模图片打标签，以优化深度学习的训练集合的方法。

我发现：如果想在深度学习中得到优质结果，收集大量数据的能力比使用最新的架构更为重要。因此，自从入职了 Jetpac，我投入了很多精力研究优化训练集合的最佳方法。我使用过，甚至自己写过许多不同的为此设计的用户界面，但最后令人惊讶的是，OSX 系统里内嵌在 stock 中的 Finder 的生产力居然是最高的！

通过以下方法，我可以在一个小时内整理好数千张图片：

• 把图片复制并解压到 OS X 系统中的文件夹中。

• 在 OS X的 Finder 应用（普通的文件浏览器）中打开这个文件夹。

• 在 Finder 中选择以分栏视图浏览文件（在窗口顶端的工具栏中，视图浏览方式从左数的第三个图标）。

• 选择第一张图片。你可以在右边的栏目中看到该图片的预览。

• 把鼠标指针移动到窗口的右侧边缘，鼠标会变成“向左／右拖”的图标。

• 拖动 Finder 窗口的右侧边缘，预览窗口会相应变大。当预览大小不再改变的时候，停止拖拽。

现在，你应该能看到一个这样的窗口：

有许多灵活运用这个功能的办法可供参考。假如我想从一组杂乱的图片中剔除一些分错类别的图，我就会用“上”，“下”键在图片中移动，并且快速判断预览中的图片是否需要删除。如果需要，就直接按下 Command 和 Delete 键删除该图。非常方便的是，删除后，窗口会自动呈现下一个图像。

如果我有一大堆图片需要分别标记到不同的类别中，而非简单地剔除杂项，那么我就会使用稍微复杂一点的办法——OSX 系统中的“标签（Tags）”功能。

首先，你要在键盘中创建一个打开标签菜单的快捷键，具体方法可参考如下说明： http://hints.macworld.com/article.php?story=20140504114022595 ；然后，使用“下”键浏览文件，并同时给文件贴上标签。不幸的是OSX已经取消了仅用单键贴标签的功能（老版本可行），但是这仍不失为一个给大量图片标签分类的好办法。

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