限时免费试点！Frontiers推出全新数据出版模式FAIR²，用AI实现科研数据价值最大化

FAIR² 是在现有的 FAIR 数据原则（可发现 Findable、可访问 Accessible、可互操作 Interoperable、可重用 Reusable）基础上的升级版数据管理解决方案。FAIR² 的主要特征在于深度整合人工智能（AI）和机器学习技术，显著提高了数据可重用性和科研价值，在方便人们使用之外，更强调为机器和 AI 提供专用的优化数据结构。

具体而言，FAIR² 创新体现为：

AI 赋能的数据管理服务
采用 AI 辅助的数据管家（Data Steward），提供数据的自动清理、规范标记、编目与动态治理。

机器可读（Machine-readable）标准化数据格式
FAIR² 数据兼容主流 AI 与机器学习平台（如 TensorFlow、PyTorch），确保数据直接可供 AI 分析，极大减少了数据加工与转换的时间。

交互与探索型数据平台
交互式数据门户（Interactive Data Portal）与数据探索工具帮助研究者更直观、高效的分析数据。包括动态的数据可视化、AI 辅助数据查询与分析工具、多媒体互动报告等，为科学传播提供创新体验。

详尽的数据描述与溯源信息
每个数据集不仅配备标准化的数据字典，更提供详尽的研究背景信息、方法学细节、数据处理历史与完整的溯源资料。

同行评审的权威数据出版物