算法推荐，就是今天普通人的风口

主要观点总结

文章讨论了内卷和阶层固化的问题，指出比内卷更坏的是不公平，强调机会平等的重要性。文章通过自媒体领域为例，详细解释了推荐算法如何带来机会平等，普通人如何借助推荐算法展示自己的机会。同时，文章也探讨了信息茧房对普通人的影响以及如何适应和利用推荐算法。

关键观点总结

关键观点1: 文章主题

文章讨论了内卷和阶层固化的问题，并指出不公平是更严重的问题，强调机会平等的重要性。

关键观点2: 推荐算法带来的机会平等

通过自媒体领域为例，解释了推荐算法如何带来机会平等，普通人也可以借助推荐算法展示自己的机会。

关键观点3: 信息茧房的影响

探讨了信息茧房对普通人的影响，以及如何利用推荐算法打破信息茧房带来的限制。

关键观点4: 如何应对推荐算法和算法的双重性

指出了面对推荐算法应有的态度，即不必过于焦虑，而应该了解并适应它，以此来应对当下时代的迷茫和焦虑。

正文

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很多人都觉得推荐算法很神秘，就像是随机开盲盒，其实吧，虽然它的技术细节确实高深，但是 算法推荐的核心逻辑还是很直观的，就是看一个作品是不是真吸引人 。

什么叫“真吸引人”？也很简单，我们从一个普通观众的视角出发，你给这个作品点赞了、收藏了、分享给别人了，然后你还看了很久直到视频结尾，甚至看完还会返回来再看一遍……

——把这些可以量化的指标综合起来，作品是不是真能爆，有经验的创作者心里已经有数了。其实观众心里也有数，不信的话，我们把那些点赞量十几万、几十万的超级爆款排出来，哪怕你不做自媒体，你大概率也会觉得它们确实挺厉害的、挺有趣的，活该它爆。

所以，一个作品，之所以被推荐，乃至于成为爆款，它在两方面是基本合一的，第一个，是确实有很多观众喜欢；第二个，是观众喜欢后产生的数据证明了它的优质，于是进入了算法的推荐。

说到底， 算法的目标就一个，观众喜欢啥，它就推啥 。

——理解了这一点，如果你是个想要做自媒体的普通人，那你就可以集中注意力， 只关注你的作品质量就行，别费心关注算法了 ，只要作品质量好、吸引人，那么推荐算法，就是你稳定起飞的风口。

只不过，现在推荐算法确实太厉害了，在猜人喜欢这事儿上，有时候比观众自己还猜的准，让人觉得难以置信，甚至觉得自己被手机给“监听”了……

为什么算法这么准？深入了解下就知道，推荐算法现在已经是非常庞大的一个技术集群，它有一项技术，叫 “基于相似人群的推荐”，说白了，就是在你长时间的浏览中，你已经产生了一个属于自己的“用户画像”，这个画像和另外一些人很像，所以算法把和你相似的人喜欢的东西，也推荐给了你。

表面看，算法太厉害了、太神秘了。

了解了这项技术，你会发现，也没啥神秘的， 算法就像一座桥，桥的那边，有个和你很像的知己在推荐给你好东西 ，那你能不喜欢吗？如果推荐的是你之前没刷到过的内容，那当然更会感到惊喜。

再说回“监听”。

其实“手机监听用户”，纯属都市传说，仔细想想根本不可能成立，因为人每天说的话、制造的信息实在是太庞杂了，如果要实现监听+实时转写+传送到服务器分析，我看了数据，每天要花9.6—16块人民币，“监听”一个人，年投入平均成本高达三四千块——普通人每年在平台上花的钱，能覆盖这个“监听”成本吗？

更别提手机录音、实时传输数据耗电极大，发热显著，你自己摸一把手机就能感觉到了。

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