正文
从人类反馈中强化学习代表了语言模型领域的重大进步，而通过「艾特」的方式做「精准提问」，也是当下为用户减轻幻觉，提高 LLM 回答真实性和准确性的一直直观方法，通过筛选指定的用户和用户回答，能够使得生成的内容更加可控和可靠。
例如，我如果想了解关于联邦学习（Federated Learning, FL）相关的知识，我就会选择艾特两位我熟悉的FL领域优质答主，艾特他们，让直答基于他们的创作来帮忙生成回答，这样可信度会很高。
如下思考过程，直答先分析了这两位答主，然后从他们的创作中提取相关信息，生成回答。
在大模型无所不知的情况下，我们需要做到是限制和缩小信息源，浓缩才是精华。
对于知乎这样一个问答社区而言，再没有比溯源到人、精准提问更好的更新了，这是其它专注大模型的平台所做不到的，宝贵的答主个体和他们的文字——这是知乎的钻石与希望。
|
答主：
神斗斗
我的总体评价是：
很实用，但还有提升空间。
第一、这两个功能我觉得非常实用，可以很大程度增加信息来源的
可靠性
。
第二、还有几个地方是可以改得更加
人性化
的。
一、信息来源可靠性大大提升
之前看过一篇帖子，是说有个网友问 DeepSeek 关于西安唐皇城交通的问题，DS 编造了一个非常详实的解释，甚至还有假的数据：
DeepSeek 的「AI 幻觉」案例
我也有类似的经历：有一次我回答一个关于「
洗纹身为什么这么贵
」的问题，想了解上海公立医院洗纹身的单价，结果 AI 给我的反馈像模像样，点进参考链接全都不是官方的信息。
链接点进去，根本就不是官方网站内容，可靠性不能保证
知乎直答这个溯源到人的功能，可以让你直观看到相关答主的社区真实创作，你可以很直观判断答主给的东西是否可靠。
个人最喜欢的有这几个点：
1、信息来源一目了然，指向性强，更容易判断可靠性
现在春招季，很多学生朋友会问职场相关的问题。比如问：
现在国企也在裁员，和私企没区别，那国企还有必要进吗？
知乎直答会在最前端给你整理信息来源，点击「全部」，还会在右侧把所有的参考都列出来：
知乎直答的「整理来源」功能
