想进华尔街?一定不能错过这门课程!华尔街金融工程重度就业课即将开启试听!

主要观点总结

文章介绍了金融行业的暑期实习项目，包括Morgan Stanley和Goldman Sachs的实习项目，并强调了金融行业的技术/量化方向的重要性。文章还宣传了一门华尔街金融工程课程，涵盖了算法编程、机器学习、概率统计、项目经验等方面，旨在帮助学生提高金融建模能力，解决求职中的困境。

关键观点总结

关键观点1: 金融行业暑期实习项目介绍

文章提到了Morgan Stanley和Goldman Sachs等知名金融机构的暑期实习项目，这些项目是简历上的金字招牌，也是通往Return Offer甚至H-1B的“快车道”。

关键观点2: 技术/量化方向在金融行业的重要性

文章强调了金融行业的暑期实习项目中，技术/量化方向的重要性。对于想要进入金融行业的学生来说，掌握Python/R/SQL等语言，熟悉衍生品方向的知识是非常必要的。

关键观点3: 华尔街金融工程课程介绍

文章宣传了一门华尔街金融工程课程，课程内容包括算法编程、机器学习、概率统计、项目经验等方面，旨在帮助学生提高金融建模能力，解决求职中的困境。课程由具有顶级金融公司工作经验的老师和校友授课，提供实践项目和简历辅导等支持。

正文

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360°全方位提升：直击金工求职要点

从量化岗位必备的 算法编程、机器学习、概率统计、项目经验 等全方位提升学生的求职综合能力，从金融业界实践应用的角度帮助同学拿到量化岗位的offer。

顶级师资，清北团队真人授课

课程团队均为本科 清华大学、北京大学 ， 美国顶尖大学 博士、研究生学位背景，授课老师先后任职 高盛、顶级对冲基金等全球顶级公司 ，深谙一线金融公司面试重点，帮助学生达到最佳学习和求职效果。

4+实践课程与实战项目，全面提升简历

顶级华尔街名师 将手把手带领学生实现 4+金融实战级别的前沿项目 ，高效提高金融建模能力，快速积累行业知识。

项目1. 方差互换合约的复制定价

本实践课程将带您深入研究常见的金融场外衍生品，您将学习并 实战应用方差互换合约的性质 ，交易属性等，利用普通场内期权通过复制的方式计算正确的价格， 实现量化金融岗位的综合实战 。

项目2. 投资组合的构建与优化

本实践课程中，您将通过 实际工作中投资组合优化最常应用的办法 （均值方差法，Black-Litterman模型等），使用实际的历史价格，以及对未来资产回报的预期，合理估计资产间的协方差，并给出在限定条件下的最优资产组合策略。

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