我们只知大势将至，却不知未来已来

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而今，当读到科技、财经或体育类简讯时，我们已很难分辨，报道背后的作者，到底是不是人类。

在今日头条上，一个名叫小明的机器人去年上线。截至今年5月，它已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万，并收获过单篇十万加。

在每篇开头，小明会很老实地写上“机器人写作”字样。如果删掉这句话，它可以完美掩饰AI血统。

当然，小明还不会花式调侃国足，目前仅处于采集数据，填写模板阶段。

然而，就如其他许多行业中，正在成长的人工智能一样，它们一旦出现于赛道，人类终将望其项背。

人工智能在混沌中，慢慢睁开双眼，它模仿我们写作，模仿我们说话，并把感官触角，蔓延至更冷门领域。

去年10月，西甲赛场，皇马在主场被意外逼平。比赛结束时，嘘声四起，愤怒的C罗嘟囔着回应，这一幕被摄像机拍下。

全世界都在猜他说了什么。最后，唇语专家解密，C罗在说：“Qué poca calma!”，大意为“能不能安静点！”

然而，这极可能是唇语专家最后的高光时刻。他们的职业突然濒危。

去年春天，开发出阿尔法狗的谷歌DeepMind，开始训练人工智能解读唇语。他们给机器观看了5000小时BBC新闻，然后找来人类专家对决。

测试结果，人类专家完全正确率为12.4%，而AI的完全正确率为46.8%，超过人类3倍，这仅是初步学习的结果。

在中国，相关公司也进行了类似开发。他们给机器看了一万小时新闻联播。因为汉字一字一音等便利，中文读唇更为简单，机器识别准确率已超70%。

这意味着，嘴唇轻动，人工智能便知心意的日子，很快就会到来。事实上，人工智能读唇，在军事情报、公共安全等领域有着广阔应用。

比如，借助已经遍布中国城市的天网系统，人工智能读唇，或将提供更多破案线索。

你说的每一句话，不会消散在时空，而是成为可以回溯的痕迹。

在这样严肃的功用之外，读唇还有更多妙用。

在业界，为影音自动生成字幕的难点在于，AI很难将人声和背景音剥离。但配合上AI读唇后，准确率将大为提高。

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