大模型在医疗领域的应用|《中国数字医学》第8期专题策划

中国数字医学 · 公众号 · 医学 · 2024-08-15 16:49

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人工智能是当前推动医学领域研究创新的重要支撑。 大模型在医学领域的研究应用，为智能医学的发展提供了新的思路和方法，也是落实“健康中国”战略的重大创新举措与实践。

《新一代人工智能发展规划》《“十四五”全民健康信息化规划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》《生成式人工智能服务管理暂行办法》及《“数据要素 X”三年行动计划（2024—2026 年）》等系列政策文件的颁布和实施，明确了场景创新作为人工智能技术升级和产业增长的新路径，鼓励大模型和生成式人工智能技术在各行业领域的创新应用，加快推进人工智能标准研制，强调数据要素对人工智能发展的重要作用，推动了我国人工智能与医药领域研究的结合与应用发展。

本专题介绍了大模型在医学领域的最新研究和进展 ，包括医学大语言模型的发展、研究应用现状、面临的挑战及未来发展方向；基于医疗大模型及应用架构，进行电子病历生成和放射报告生成系统的研究与应用实践；阐述医疗大模型建设与应用过程中的难点，促进医疗质量、诊疗效率的提升；通过文献计量分析，揭示大语言模型在医疗领域应用的研究主题及发展趋势，为未来研究和应用提供参考，助力医疗卫生事业高质量发展。

专题文章

1.医学大语言模型的应用现状与发展趋势研究

本研究综述了大语言模型在医学领域的研究进展、应用现状、面临的挑战及未来发展方向。 文章梳理了大语言模型的概念和发展历程，概述了其在医学领域应用的技术原理，在医疗实践、医学教育等场景中的应用情况，探讨了医学大语言模型的未来发展方向，及其面临的隐私和安全问题、数据集规模等挑战。