主要观点总结
本文介绍了中关村科金在AI大模型应用方面的最新进展，包括产品升级、大模型在To B赛道的应用、解决的实际问题、以及关于大模型的讨论。
关键观点总结
关键观点1: 中关村科金的产品升级和智能交互产品体系推出
中关村科金升级了“得助智能”产品体系，并推出了多模数据增强的新一代智能交互产品体系。
关键观点2: 大模型在To B赛道的应用效果
大模型在细分场景的模型训练非常重要，行业积累和对客户需求的理解是大模型的核心竞争力。
关键观点3: 解决的实际问题
大模型技术解决了传统营销外呼中依赖大量人工坐席的问题，提高了智能外呼的效果和客户体验。
关键观点4: 大模型的挑战和限制
大模型在处理复杂任务和高难度决策方面仍有挑战，不能完全取代人类的智慧决策和情感处理能力。
关键观点5: 解决大模型的幻觉问题
中关村科金通过知识增强训练、防幻觉技术和敏感词库建立等方法来解决大模型的幻觉问题。
关键观点6: 服务企业客户大模型的最后一公里
服务企业客户大模型的最后一公里涉及服务问题，需要细致的磨合和端到端的交付服务。
关键观点7: AI的发展阶段
目前仍处于+AI阶段，企业需要渐进式融合大模型技术以实现业务持续增长和创新。
正文
Q：在新升级的智能交互平台体系方面，中关村科金的核心竞争力和创新点分别是什么？
李智伟：
中关村科金近期推出了多模数据增强的新一代智能交互平台体系，这是一套大模型时代下人机智能交互全新范式。通过全自研的多模态数据增强基座、全渠道联络中心基座，以及为智能交互定制打造的智能体工具链平台，为企业打造覆盖用户全生命旅程的智能交互解决方案。
中关村科金产品体系
这套智能交互平台体系的核心竞争力源自于中关村科金深厚的行业积累、对客户需求的深刻理解，以及在大模型技术应用方面的持续投入和创新实践。这些优势使中关村科金能够在智能交互产品领域提供更加高效、智能的解决方案，满足不同客户的需求。
首先，中关村科金在智能客服、智能外呼、音视频等产品服务领域拥有超过10年的深厚积累，服务了1600多家企业客户，其中金融客户数量超过500家。这些丰富的客户服务经验为中关村科金提供了宝贵的行业认知、产品交付和服务经验，使我们能够深刻理解不同行业的需求和挑战。
其次，中关村科金得助智能客服产品恰好处于大模型技术非常适合的应用场景——人机对话。大模型技术的引入，极大地提升了中关村科金产品的智能化水平，使得对话更加自然流畅，问题解决更加精准高效。早在2023年甚至更早的时候，中关村科金就开始关注并研究大模型技术，特别是在智能语音交互方面的应用。通过长期的研发投入，公司不仅积累了大量的人才，还拥有100多份与大模型相关的专利，这使得中关村科金成为有能力接连推出电销大模型、企业知识大模型、公安反诈大模型、医保大模型等多款领域大模型的科技公司。
此外，公司还将大模型技术与自身的产品和服务深度融合。通过不断的技术迭代和优化，将大模型的能力与全系产品紧密结合，为客户提供更加智能化、个性化的服务体验。例如，中关村科金推出的电销大模型，通过精选亿级的绩优话术，结合持续的反馈优化，显著提升了外呼业务效率和客户满意度。
Q：结合具体的案例，谈一谈公司的大模型解决了实际工作中的哪些问题？
李智伟：
中关村科金的大模型技术在实际应用中解决了多项问题。以某金融机构营销外呼场景应用电销大模型的项目为例，传统的营销外呼需要依赖大量的人工坐席，耗费巨大的人力资源。随着智能外呼技术的发展，许多金融机构开始尝试用智能机器人替代人工进行电话外呼和客户回访。然而，这些早期的智能机器人大多基于小模型，它们在处理简单询问时表现尚可，但在进行持续性对话和复杂问题解答时能力有限，导致与客户的沟通效果瓶颈明显。
引入大模型技术后，情况有了明显改观。大模型在营销外呼中展现出更高的智能水平，特别是在问答准确率和多轮对话能力上。在实际应用中，相较于传统的机器人外呼，大模型与客户的沟通轮次提升了83%，平均通话时长增加了50%，显著提升了客户体验。客户更愿意与能够提供流畅对话和有效解决问题的大模型进行互动。该金融机构单日最大外呼量1200万通，其中80%以上是由大模型完成的，剩余部分由人工坐席承担。这不仅极大提升了工作效率，也优化了资源配置。
