正文
我们先看一下智能驾驶，大家讲了很多在自动驾驶方面的事情，未来我想从另外一个角度，从纯体验的角度，作为一个车的车主，在未来的几年我们可以期望，我跟自己的车可以成为伙伴关系，我跟它之间需要有交互，而且这个交互可以是多模式的。
同时，比如说我们讲车的自动驾驶，除了现在一般提到的5个不同的级别，未来我们希望能够达到最高的级别，在第5个级别完全把我载到目的地。同时它需要在自动层面做到自动控制，就是我能自动控制调节车内的温度，可以自动控制车内的娱乐设备，这是自动控制方面的。同时，也需要有一些共享的方面，我的共享的信息，可以是车与车之间的，比如说前方的车碰到了交通事故，它把交通事故的信息分享给大家，车与车之间的信息分享，当然车内的乘客也可以有一个信息的分享。所以在这几个方面呢，大家可以想象一下，未来你下了班，你告诉你的汽车五分钟以后到大楼门口等我，进了车以后，告诉车把我的座椅调整到60度，告诉它从最近的距离载我回家。在这个过程中，汽车启动了，把你载回家，在车中收到了汽车中心控制器发生的信息，告诉你有一个紧急的邮件需要你签字控制，你通过手工的签字，然后语音控制发送它，发送给你的秘书，你回到座椅上继续享受旅程。回家路上，你从中控中心收到这样一个信息，告诉你前方有事故，同时给了你几个选择，可以绕开事故现场，这个状态下你跟你的车有一个交互，而不是你希望从某一条路线绕过这个交通事故，你告诉你的车从这里绕过。在整体的体验下，我们期望我们的车未来自动做一些事情，能够真的成为你的伙伴。
为了达到这个愿景，很多嘉宾和在座的各位，都在做不懈的努力，刚才有嘉宾分享了硬件方面和软件方面的东西，这些事情在未来的自动驾驶和智能驾驶里也是需要达到高度的融合，比如有不同的传感器，有声音传感器，有照相机，还有雷达显示器，和GPS，它们得到的信息通过控制器进入中央处理器，中央处理器通过识别和算法，得到最终的判断结果，当然它需要进入到你的不同的终端，比如说我要听音乐，你告诉它播放刘德华的音乐，它就需要从音乐控制终端播放音乐，从最近的距离回家，自动驾驶需要执行这个命令。在整个过程中，虽然还有很长的路可走，但是未来整个技术的发展和融合是不可避免的。
在这个过程中，数据也是很重要的一个方面，我们在数据堂有幸对智能驾驶领域做了一些关于数据方面的尝试，形成了一系列的数据集，服务于刚才我提到的各个算法，各个不同的智能算法，这些数据集包括用于刚才我说到的交互的数据集，比如说语音交互，文字交互，手势交互，我们有一类是称之为交互的数据。另外一类就是自动驾驶类的数据集，不言而喻，刚才很多嘉宾都提到了自动驾驶，大家都在做软件硬件和算法，为了满足大家对于各种不同驾驶算法的需求，我们在自动驾驶数据集里做了不同层面的标的，给大家一些数据集。
