华为的物流“布局”，为何备受关注？

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另一方面，如何利用这些数据来指导运营、提高效率或降低成本，并最终转化为生产系统的改进，这也是一个关键问题。

唐恺提到，物流供应链行业的数智化是一个复杂且多层次的过程，要做到端到端的数智化，绝非易事。 尽管现在有了AI能力的加持，但要实现AI的普遍性、广泛性和深度性应用，必须首先具备坚实的数智化基础，才能有效地应用智能化技术提升效率和服务质量。

首先，供应链运作过程中会产生海量的数据，包括订单流、库存状态和运输轨迹等信息。这些数据需要实时分析以支持快速决策，因此对计算能力和存储空间提出了很高的要求。没有强大的处理能力，就无法确保数据分析的及时性和准确性。

此外，供应链的数智化不仅仅依赖于单一技术，而是需要物联网（IoT）、人工智能（AI）、区块链等多种技术的综合应用。更重要的是， 这些技术之间需要无缝整合，形成一个协同工作的系统，才能真正发挥出各自的优势，提升整体效率。 例如，通过物联网收集的数据可以由AI进行分析，再利用区块链保证数据的安全性和透明度。

同时，考虑到供应链涉及企业的核心数据，系统的安全性和稳定性显得尤为重要。 企业必须确保其数智化基础设施具备高可用性，并能有效保护敏感信息免受潜在威胁。这对于维护客户信任和遵守相关法规至关重要。

如今，借 助华为强大的数智化基础设施支持，物流企业的数智化解决方案不仅解决了传统方法难以应对的问题，还为客户带来了更高的效率和更低的成本。 在实施的过程中，华为与物流企业的合作并非停留在技术工具层面，而是通过整合自身技术优势（如AI、云计算、物联网等），为它们提供了一套经过实际验证、能够直接应用于物流场景的完整解决方案，并且这套方案能带来显著的经济效益或运营效率提升。

唐恺指出，物流供应链数智化涉及众多节点、链路和庞大的资源，单靠一家企业难以全面覆盖。 顺丰与华为在行业数智化方面有着良好的契合点：华为专注于提供数智化基础设施，而顺丰则侧重于数智化供应链的应用层开发。 这种互补性使得两家公司能够共同为客户提供全栈全链路的解决方案。

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