GDC 2025的游戏人工智能：从概念热到务实潮

正文

请到「今天看啥」查看全文

右侧画面显示，开启神经渲染后图像更细腻、内存占用更少

通用AI智能体持续进化，玩转更多游戏场景。 与“阿尔法狗”只能应对围棋这一种场景不同，谷歌DeepMind持续研究的SIMA（可扩展可指导多世界代理）是一类通用AI智能体，它能够像人类一样理解自然语言指令，并“操作”键盘和鼠标在多样化3D游戏环境中执行超过600种任务。与Manus等智能体相比，SIMA实现了对3D化的多个复杂场景的理解和适应能力，并且能实时响应操作，无需等待。通用智能体不仅验证了游戏作为AI试验场的价值，更为通用人工智能的发展提供了重要参考。

基础设施：技术平台、游戏企业和垂类公司共创生态

Unity整合的行业调研数据显示，过去一年中，游戏开发者在美术、测试等提效环节使用AI的比例显著上升。 因此，游戏AI基础设施建设与工具链优化，成为制作效率提升的关键。 Unity此前宣布，Unity6引擎将着力推动人工智能融入整个工作流程，包括集成更多AI模型、借助Unity Muse提供创作辅助、提升AI推理性能、统一本地与云推理体验等，以全方位支持开发者。物理引擎Havok针对虚幻引擎开发的大型世界导航优化工具，可通过分区技术解决NPC寻路的性能瓶颈。Autodesk旗下多个数字内容创作工具，例如用于3D建模的MAYA，也支持用人工智能增强动画工作流；Flow Studio动画软件则可以一键将视频中的真人角色替换为3D卡通人物。

大型游戏企业持续加大投入，在技术创新和工具打造方面成为行业引领者。 腾讯在此次GDC发布的20项议题中有7项与AI相关，涵盖了从游戏研发、核心体验到游戏安全等不同环节的前沿成果，部分能力已形成工具集向行业开放。游戏AI品牌GiiNEX与《元梦之星》共建的AIUGC平台工具集，提供从灵感到建模的全流程AI创作支持。除此之外，传统的程序化生成方式也有新发展，比如Ancient Cities工具链创新性思考了如何结合中国古代城市的独特人文布局，实现大规模城市的高效生成。游戏安全方面，多模态智能体基于回放（replay）数据识别可疑行为，将复杂作弊场景下的检测覆盖率提升3倍，使用户重复违规率下降超过10% ^[2] 。

为契合不同领域细分需求，一个庞大的技术供应商生态系统正蓬勃兴起。 国际咨询公司Omdia 于去年 10 月发布的《游戏行业中的人工智能：市场状况》报告中，梳理了 18 个不同的技术类别共119 家相关企业，涵盖 3D 资产创建、游戏世界构建、用户获取等领域。规模上，从初创企业为主到众多大型科技公司纷纷入局，将自身技术能力整合至各自的工具与解决方案中。美国inworld和核心团队来自中国的Meshy、超参数科技，分别从大模型与实时游戏内容结合、3D生成等领域进行分享。

Omdia《游戏行业中的人工智能：市场状况》报告中的生态图

行业应用：多模态、智能体、AIGC

AI队友语音互动成最大亮点，引发体验革新。 在这一领域，国内厂商因网络多人游戏侧的丰富积累形成了先发优势。腾讯展示了《王者荣耀》的AI Coaching人工智能辅导方案，以及《暗区突围》中可识别游戏中的数千种物体的AI 队友F.A.C.U.L，实现了自然语言指挥AI队友执行复杂指令和“清理二楼”等模糊指令的能力 ^[3] 。网易在《永劫无间手游》PC版中融合NVIDIA ACE技术的智能队友系统，于3月27日正式上线。超参数科技也发布了类似的技术Demo。

生成式AI正在重塑开发流程。 3D生成迎来较大突破，部分场景下已接近生产可用级别。Roblox开源工具Cube3D的文字生成3D模型能力进一步提升。腾讯的混元3D生成也在近期发布了材质贴图、自动减面等贴合行业实际需求的诸多重量级内容更新 ^[4] 。Meshy与Shutterstock Studios则展示了AI生成3D资产的实际应用案例，探讨生成工具与传统建模软件（如ZBrush、Blender）的协作流程，及如何更好处理版权问题。独立开发者在《1001夜》中将LLM作为核心玩法，实现玩家与AI共同创作动态叙事，在从GPT-2到GPT-4的迭代过程中直面幻觉与成本控制挑战。

请到「今天看啥」查看全文