为什么苹果和微信在AI上的节奏快不起来？

人人都是产品经理 · 公众号 · 产品 · 2025-05-17 10:00

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和给微视加一个入口相比，视频号有什么不同？

核心在于它将微信的社交体系打通了，它成了一个真正融进去的原子组件，而现在无论是加入通讯录的元宝还是加入口的“AI搜索”DeepSeek，都没有和微信真正融为一体。

这些看起来都是外围的战斗，都是一个个的小点，并没有连成线，也没有纳入微信核心功能的主线程。

微信像是仅仅贴了一张告示——“内有AI”，而这非常不“张小龙”。

我个人一个强烈感受是：从上面的动作中很难捕捉到张小龙产品哲学的影子，那么问题来了——

什么原因造成了苹果和微信在AI层面的动作缓慢？

“隐私”是一个非常重要的答案。

几乎所有科技公司都会说：”我们重视用户隐私”，对不少公司来说，这可能只是公关措辞的一部分。

但苹果和微信有一点不一样——苹果以隐私和数据安全作为重要核心卖点，而作为IM工具的微信，业务模式决定了数据安全成为其生存的重要基石。

这导致了一个根本的矛盾——

AI的智能来自数据，这个数据既指海量的训练数据，也包括足够长、足够丰富的上下文。

越牛X的AI需要越多的数据，而越强的隐私保护则意味着越少的数据共享。

这条“钢丝”对于苹果和微信而言，走起来无比艰难——

苹果的解决方式是“三驾马车”——

第一、端侧模型，数据不离开iPhone；

第二、私有云部署，发明了一套独有的、无比复杂的端到端加密系统（详情可参考B站UP主”林亦LYi”的相关视频），任务完成数据立马删除。

第三、还搞不定的，直接让用户确认去问ChatGPT。

而这么做是有代价的，端侧模型对性能的要求让iPhone15 Pro以下的机型无缘，同时导致了更大的功耗。

即便这样，智能程度依然相当有限，高阶任务还得云端调第三方，而调用OpenAI的方式也在一定程度上牺牲了技术的主导权。

微信也是一样，我不相信张小龙没有思考过将AI和微信的社交核心功能结合起来，但隐私和数据安全是微信悬在头上的“达摩克利斯之剑”。

让我们随便看两段微信的《服务协议》和《隐私保护指引》——

微信关于小程序的数据收集描述

微信关于聊天记录的数据收集描述

可以看到，微信的确可以收集用户的很多行为数据进行分析，比如小程序、视频号等业务的相关数据。

但有一条——“聊天记录”是高度敏感的麻经数据，微信绝无可能直接拿去做训练。

理解大模型训练原理的同学就会知道，无论数据传输、存储过程如何端到端加密，但训练前token化这一步毫无疑问得变回明文的“语言”。

这是“语言模型”的内在训练要求，而这个泄露风险代价微信大概率无法承担。

尽管到了今天这个技术阶段，聊天记录本身作为基座模型的训练语料价值其实极其有限（聊天数据逻辑单一且简单），但它是应用“上下文”的重要组成部分。

没有它，微信主线程的AI产品相当于废了一只眼睛。

因此，没有了云端聊天记录，无论是寻找端侧解决方案还是造数据进行后训练，都会增加微信社交主线程拥抱智能的难度。