不是微信需要 DeepSeek，而是 DeepSeek 需要微信

主要观点总结

本文主要描述了微信与DeepSeek的结合引起的广泛关注和讨论。文章介绍了微信与DeepSeek结合后带来的智能化提升，对内容生态的利好，以及未来可能的更多应用场景。同时，文章还讨论了AI在社交领域的应用，以及AI模型创业公司面临的挑战和可能的策略转变。

关键观点总结

关键观点1: 微信与DeepSeek结合引发关注

微信与DeepSeek的结合出乎预料，引起了广泛的关注和讨论。这种结合被认为是真正的王炸组合，将AI与国民级应用相结合。

关键观点2: AI在微信中的应用提升了智能化和精准度

微信接入DeepSeek后，通过大模型提升了搜索的智能化和精准度，可以更好地理解用户意图，处理复杂的查询内容。

关键观点3: 微信内容生态受益于AI

AI搜索可以激活历史内容，对微信内容生态是利好。旧的内容可以通过AI搜索推荐在社交链中流通。

关键观点4: AI时代的连接一切

微信接入DeepSeek的合作目前还比较浅层，但未来有可能实现更深度整合。AI搜索将不仅是工具，而是连接用户与生态的“神经中枢”。

关键观点5: AI对公司和用户的影响

AI对公司和用户都带来了影响。公司需要应对AI带来的商业模式变化，而用户则可以期待更多的便利和个性化的体验。

正文

请到「今天看啥」查看全文

这对微信内容生态是一个很大利好，可以大大激活历史内容，2000 多万公众号的旧文可以通过 AI 搜索推荐重新在社交链中流通，甚至开启公众号生态的第二春。

公众号这个中文互联网生态优质内容最为集中的平台，对近 14 亿用户来说无需学习就能享受 AI 的红利，这可能覆盖面最大的科技普惠。

从这个角度来说，不是微信需要 DeepSeek，而是 DeepSeek 需要微信。

没有 DeepSeek，微信还是 国民级应用。微信接入 DeepSeek后，DeepSeek 就产生了质变，真就可以畅想国运级 AI 的蓝图。

张小龙把微信的源动力总结为两点：
1. 做成一个好的、与时俱进的工具性产品。
2. 帮助创造者体现价值。

没有过时。

AI 时代的连接一切

目前微信接入 DeepSeek 的合作其实还比较浅层，未来如果实现检索增强生成（RAG）与微信内容的结合，AI 搜索将不再只是工具，而是连接用户与生态的「神经中枢」。

微信可能进化成「场景化 AGI」，例如搜索「季度财报模板」直接跳转腾讯文档智能生成，基于小程序、视频号、微信小店等模块还能孕育出大量的可能。

微信独有的「数据-服务-社交」闭环能力，让 AI 有可能同时调用：

-公众号专业内容（文献检索）

小程序服务接口（酒店预订）

请到「今天看啥」查看全文