提高 Python 运行效率的六个窍门

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. itemgetter ( 0 ))

somelist

#Output = [(1, 5, 8), (6, 2, 4), (9, 7, 5)]

somelist . sort ( key = operator . itemgetter ( 1 ))

somelist

#Output = [(6, 2, 4), (1, 5, 8), (9, 7, 5)]

somelist . sort ( key = operator . itemgetter ( 2 ))

somelist

#Output = [(6, 2, 4), (9, 7, 5), (1, 5, 8)],

在每段例子里，list都是根据你选择的用作关键参数的索引进行排序的。这个方法不仅对数值类型有效，还同样适用于字符串类型。

窍门三：针对循环的优化

每一种编程语言都强调最优化的循环方案。当使用Python时，你可以借助丰富的技巧让循环程序跑得更快。然而，开发者们经常遗忘的一个技巧是：尽量避免在循环中访问变量的属性。譬如，拿下面的代码来说：

lowerlist = [ 'this' , 'is' , 'lowercase' ]

upper = str . upper

upperlist = []

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