专栏名称: 算法与数学之美
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为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向?

算法与数学之美  · 公众号  · 算法  · 2017-02-10 22:26

正文

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而我们所说的偏导数就是指的是多元函数沿坐标轴的变化率.


指的是函数在y方向不变,函数值沿着x轴方向的变化率

指的是函数在x方向不变,函数值沿着y轴方向的变化率


对应的图像形象表达如下:



那么偏导数对应的几何意义是是什么呢?


  • 偏导数 就是曲面被平面所截得的曲面在点处的切线对x轴的斜率

  • 偏导数 就是曲面被平面所截得的曲面在点处的切线对y轴的斜率


可能到这里,读者就已经发现偏导数的局限性了,原来我们学到的偏导数指的是多元函数沿坐标轴的变化率,但是我们往往很多时候要考虑多元函数沿任意方向的变化率,那么就引出了方向导数.


  • 方向导数

终于引出我们的重头戏了,方向导数,下面我们慢慢来走进它

假设你站在山坡上,相知道山坡的坡度(倾斜度)

山坡图如下:

假设山坡表示为 ,你应该已经会做主要俩个方向的斜率.


y方向的斜率可以对y偏微分得到.








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