【学习】CIPS青工委学术专栏第19期 | 基于互指导的实体之间相关度计算方法

实体相关度计算的目的是为了确定两个实体之间的关联程度。以大家最为广泛使用的维基百科和百度百科为例，事实上，维基百科或百度百科中的每个页面（ Article ）均代表一个实体。目前很多的研究工作都希望能在百度百科和维基百科的页面间创建关联。这显然需要一种有效的实体之间相关度计算方法。设计合适的相关度计算算法可以有效地提高计算机对实体的理解程度，在诸多应用中都有着重要的现实意义。例如在推荐系统中，无论是基于协同过滤还是基于内容的过滤都需要通过计算两个用户实体之间的相关度而给出推荐结果；在问答系统中，利用文本实体之间的相关度计算方法，通过考察候选答案集合与用户查询之间的相关程度，可以大幅度地提高问答系统的效率；在文本聚类领域，通过计算文本之间的主题相似度可以将相似的文本聚到同一个聚簇中心。