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全球各地的营销人员如今正在实施数据驱动的营销，以从其营销活动中获得更好的结果。但是在这样做时，需要处理大量数据，在使用大数据时可能会犯一些错误。
但是为什么使用数据驱动的营销方法?当组织收集有关受众和广告系列的数据时，可以更好地了解哪些对他们有用，哪些不起作用。这意味着组织可以更好地进行营销并提高效果。
那么，如果在使用大数据时最终犯了错误怎么办?如果无法很好地管理大数据，那么可能最终会给组织带来错误的见解。反过来，这可能会对组织的营销活动产生负面影响。
组织必须避免的大数据错误
为了帮助组织识别和消除这些错误，以确保营销活动不受影响。以下列出了营销人员需要避免的各种大数据错误：
(1)忽略数据质量
作为营销人员，最大的大数据错误之一就是忽视数据质量。组织需要对数据进行排序、做好标记，甚至对其进行质量控制，以确保数据点的相关性和准确性。
如果不良数据渗透到组织的分析数据中，那么很可能会影响从中收集到的见解，这意味着组织的营销活动将会受到影响，导致营销预算浪费。这也将与使用数据进行营销的观点背道而驰。
为了避免这种情况，应该考虑：
•添加元标记。
•提出分类治理。
•应用版本控制。
•定期扫描数据以纠正问题。
(2)使用小型数据集
使用大数据做出明智的营销决策的关键是消除不一致的事实。但是，当组织选择将大数据中的小数据集用于市场营销活动时，这些不一致的可能性更大。因此，它可能会影响营销活动并降低其效果。
解决这一问题的方法是使用尽可能多的相关数据并进行分析。这可以帮助组织获得更准确的见解。
(3)分析数据没有设定目标
当组织使用大数据进行营销时，还必须知道使用数据的原因。如果没有设定目标，将无法准确分析数据集并获得相关见解。
如果组织要跟踪一组特定的指标而不首先了解为什么要这么做，则可能最终会浪费预算。此外，如果这些不是应该跟踪的指标，也可能导致营销活动失败。
其解决方法是什么?组织应该一开始就确定营销活动的目标，并找到相关的基准。这不仅可以帮助组织了解为什么要跟踪指标，还可以投入所有资源来实现目标。
(4)没有数据架构计划
数据质量很重要，但与此同时，其结构也很重要。在处理大数据时，至关重要的是要对其进行良好的管理。没有适当的数据治理框架，组织将无法轻松查找和检索所需数据。
