迎接单细胞生物学新时代

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100多年来，科学家试图对人体10到50万亿人体细胞根据功能不同进行区分，例如有长达1米的神经元，有肉眼可见个头巨大的受精卵细胞，也有大小只有8微米的红细胞。这种细胞类型分类不仅帮助我们确定不同细胞的作用，也给生理学和病理学研究奠定了重要基础。

但是随着研究的深入，我们现在已经意识到经典的细胞分类并不能有效区分细胞个体功能差异。传统的细胞类型特异性研究方法是，用抗体标记荧光标记特定细胞表面抗原，所谓细胞表面标记物区分出细胞类型，然后对成七十万个这种细胞进行RNA 或DNA序列分析。具有类似细胞表面标志或形态类似的细胞功能千差万别，是导致这种细胞分类方法失败的部分原因。

单细胞基因组分析技术给细胞分类带来了重要革命。这种新技术源于捕捉单个细胞并对这个细胞内的所有RNA和DNA分子进行序列分析。单细胞基因组分析类似于1980年代对细胞分子进行显微镜成像的技术，是在显微镜和细胞标记技术基础上发展起来的。

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