用云端大脑优化算法，这只机械手正成为仓库拣货「新霸主」

正文

请到「今天看啥」查看全文

对人类来说，捡起同一个箱子里的不同物品并非难事，因为我们即使看不全某个东西，也能够轻松地判断它的外形和材质，毕竟，人类也积累了多年的抓取经验。但是，对机器人来说，这却是非常大的挑战，尤其当它需要抓一个全新的、陌生的物品时。正因如此，堆放着五花八门的货物的履行中心很难实现全自动拣货。即使是电商巨头亚马逊，也只实现了部分自动化。

RighHand的拣货系统所用的机器手由三个顺从型手指和一个位于中间的吸盘构成。这只手上还装有摄像头，用以判断如何抓取物品。该公司利用机器学习不断优化机器人的控制算法，并且将优化后的结果上传到云服务器，供其它机器人运行时参考。

另外，该公司的工程师们还可以通过登录系统，远程解决问题或者训练机器人抓取新物品。纵然很难测量这样一个系统的可靠性和速度或者评价它将抓取新奇物品的方法，但是，当它抓取那些普通用品时，其速度和人类的速度并无二致。

来自加州大学伯克利分校的Ken Goldberg教授是机器人视觉、机械臂和机器学习方面的专家。他说， 让机器人在一个堆满杂物的箱子里翻找东西十分困难 ，所以RightPick机械手的表现十分优异，更不用说他们还能通过云端机器学习让机器人的算法随着时间推移不断优化。Goldberg教授认为，“这种方法是非常巧妙的”，并且夸赞RightHand公司的员工都“相当聪明”。

在4月初，RightHand获得了来自创业基金Playground G

请到「今天看啥」查看全文