云运维的本质是高效的工具

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第四，应急事件处理的能力，依靠的是持续完善运维手册。

第五，变更方面，使用渐进式发布，能够快速的检测问题，并且能快速回退。

第六，需求预测和容量规划方面，要有自然增长预测模型，要有非自然增长的规划，还要有周期性的压力测试。

下面的图有助于更多了解SRE。

(图可点击放大)

来源：

https://coggle.it/diagram/WjCMkJlx9wABUs4h/t/google-sre

SRE的方法论基本建立在云原生的应用之上，并且要依靠工具实现， 现在火热的kubernetes就是谷歌将一部分内部工具经过裁剪进行的开源。

3.DevOps

DevOps（Development和Operations的组合词）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合，目标是在保证质量的前提下持续快速交付。

可以把DevOps看作开发（软件工程 ）、技术运维和质量保障（QA）三者的交集。

要实现高质量的持续交付，离不开多种工具的配合，从这个角度讲， DevOps也可以看作是工具链，如下图。

图可点击放大，来源：www.blazemeter.com

4.AIOps

Gartner在2016年提出了AIOps 智能运维 的概念，AIOps在Gartner的词库中是AlgorithmicIT Operations的缩写，Gartner在《Market Guide for AIOps Platforms》报告中为AIOps作出如下定义：AIOps平台是结合大数据、人工智能（AI）或机器学习功能的软件系统，用以增强和部分取代广泛应用的现有IT运维流程和事务，包括可用性和性能监控、事件关联和分析，IT服务管理以及运维自动化。

也有人将AIOps解释为Artificial Intelligence for IT Operations，将人工智能应用于运维领域，基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习的方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题， AIOps必须依靠算法和工具实现。

从上面的描述可以看出， 云时代新的运维理念最终都需要依靠工具来落地， 另外，云运维也面临许多挑战。

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云运维面临的挑战有哪些？

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