数据分析可以改善工作多样性吗?

人们应该收集什么样的的数据?Wong指出，在理想的世界中，人们需要考虑多样性和包容性的“包容性要素”。他说，“换句话说，就是多样化员工的工作经验。举例来说，一个组织可能会表现出为改善招聘和招聘多样性而做出的努力，但却无法分析聘用的员工具有哪些经验。他们被邀请参加过社交聚会吗?会接受适当的指导吗?观察经常会出现哪些因素(例如歧视、微表情以及缺乏支持)，这将揭示什么是改善多样性努力的真正阻碍。如果没有这些数据，组织基本上都是盲目的，不知道怎样才能更好地发挥作用。”

隐私是一个显而易见的问题。雇主可以而且应该收集员工的哪些信息?欧盟的GDPR法规指出，“平等数据是重新考虑的一个关键因素，也是支持反对歧视和排斥的有力工具”。

但是，组织必须谨慎收集敏感的个人数据。根据这项工作的性质，通常无法对数据进行匿名处理，这些数据不能不利于特定群体，必须按照法律框架进行收集和处理。例如，如果使用有关性别、种族、性取向或宗教信仰的数据，组织必须能够证明它这样做是为了评估其多样性和包容性努力，例如机会均等和员工待遇。

欧盟表示，在这些情况下，多样性监测可以帮助制定基于证据的政策，以防止员工受到歧视、不平等待遇或排斥。