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近日，美国国防高级研究计划局（DARPA）启动了名为“远征城市环境适应性作战测试平台原型”（PROTEUS）的新项目，旨在研发先进的作战管理、指挥控制软件（BMC2），同时为探索未来远征作战新概念研发交互式虚拟环境，保持美国在未来作战环境中的军事优势。DARPA将在未来3年内为该项目投资约5000万美元。
PROTEUS项目将开发一种新方法，利用以新生能力为基础的系统做成新的游戏机制和软件架构，对城市环境中的联合作战概念进行可扩展评估和探索。
该项目的交付形式是集成软件平台，可实现跨越多个指挥层的任务组织、资源和战术系统、技术和程序的动态自适应组合，在虚拟城市作战环境中评估这些组合的有效性。该平台能够提供增强活力、瞄准和频谱操作以及其他作战功能的系统适应性探索，并开发新的作战理念和战术，满足动态任务需求。
该项目的目标有两个：
首要目标是创建一个可用于个人设备的平台，在作战时，允许跨多个指挥级、自适应组合战场要素。DARPA的项目经理约翰·帕施基斯表示，美国军队必须拥有“灵活、柔性的任务机构”，以“创造惊喜、挖掘优势”，有助于在城市海岸场景的作战环境中保持优势。该项目“旨在扩展远征登陆部队的决策主动性和决策能力”。
第二目标是开发新的交互式、虚拟测试床，使“海军陆战队比对手更快地调整其系统和战术”。这种工具能展示所有领域的资源，并确认使用的最佳组合。
BMC2工具可为高级指挥人员提供可用的实时态势，为整个作战团队提供更多的响应时间。
来源：国防科技要闻，作者：张珂
美国DARPA验证
无人机自主导航技术
【据美国DARPA网站2017年6月28日报道】美国DARPA的快速轻型自主性(FLA)项目近期在美国佛罗里达中部进行了一系列的障碍飞行试验，结束了第一阶段的研究工作。FLA项目的目的是发展用于小型四旋翼无人机的无需人工辅助或GPS的自主导航技术，使用机载照相机和传感器作为“眼睛”，利用智能算法实现自主导航，实现小型无人机快速(约20m/s)自主飞过杂乱建筑和障碍遍布的环境。按照FLA项目的要求，参加试飞的无人机飞行前输入的数据只能是搜索目标相关的数据，可以是上传的数字地图、目标的大致方向和距离以及试验区域的基本地图或卫星图像，操作员给出起飞命令后，无人机只能自主导航通过障碍区域。在为期四天的试飞中，三个研究团队在真实环境下验证了算法的能力和鲁棒性，包括：从明媚的阳光下飞入光线暗淡的建筑内部、感知和规避长满苔藓的树木、在简单迷宫内飞行、长距离飞跃无特征区域。在最后一天的试验中，无人机要穿过一个树木繁茂的地区、一个明亮的停机坪，找到一个光线暗淡的机库，通过敞开的门飞入，并围绕机库内部竖立的墙壁和障碍物进行机动飞行，定位一个作为目标的红色化学桶 ，并飞回起点，整个过程完全依靠无人机的自主导航。
来源：航空工业信息网
快速轻量自主飞行计划
DARPA自动化无人机
对一般人来说，就算是在空旷的户外，操作无人机时也会非常小心，不会轻易进行高速飞行。但据The Verge报道，DARPA（美国国防部高级研究计划局）正在测试自动化无人机，能以45英里/小时（约72公里/小时）的速度避障飞行。
该无人机属于DARPA FLA项目，项目全称是Fast Lightweight Autonomy，即“快速轻量自主飞行”，旨在开发救灾和军事侦探无人机。
到目前为止的演示已经实现了室内高达45英里/小时的速度，同时携带车载摄像头和传感器。国防高级研究计划署（DARPA）已经推出了“快速轻量级自主”（FLA）计划来开发和测试算法，以提高无人驾驶飞行器的能力。最近的测试是在佛罗里达州中部进行了一系列障碍物飞行测试后，DARPA的轻量级自主（FLA）计划第一阶段结束。自主飞行测试是在操作员的监督下进行的，但无需协助或GPS。
