135 个项目、七大趋势、三大赛道：撕开大模型开源生态真相，你会怎么卷？

正文

请到「今天看啥」查看全文

OpenDevin 、 OpenManus 们在短周期内密集登场并获得极高关注度。

SGLang 、 vLLM 则代表另一种高频脉动的开发形态 —— 方向明确，剩下的全靠「中美网友 24 小时轮肝」完成；几乎每周都有新版本，生态在极高密度的「卷」中快速升级。

有些项目发展不错，有些项目成功为背后工具链引流，还有的发展为商业项目，如 GPT Engineer 早期积累了⼤量⽤户的明星开源项⽬，后续发展为闭源的商业化产品 Lovable 。

一些项目爆发力极强，一度拥有上万 star 的关注度，但也面临高淘汰率和低维护意愿的挑战，最后被「埋」 。

除了 swarm 是 OpenAI 官⽅宣布不再维护外，其余项⽬的上⼀次代码提交还停留在 2024 年，实质性开发早已停滞。

如果就此止步，只看到爆款和淘汰，就难以理解 为什么这些浪花会出现 。推动「黑客松现象」上演的还有更为深层的「地质」动力——

模型能力带来的应用重塑、生态位之间的动态博弈 。

以 AI 搜索为例，开源项目集体式微，并非「做得不够好」，而是 GPT-4 、 Gemini 们已经将联网检索、答案生成「内嵌进模型」，直接抹平了原有的工具价值。

AI Search 开源项目们的 OpenRank 趋势，犹如日落西山

相反， AI Coding 类开源项目则一派繁荣， OpenRank 走势「嘴角上扬」几乎成标配。

这一轮热潮的背后，是 Claude 3.7 Sonnet 等大模型在代码生成与代码理解能力 上的集体飞跃，直接重构了「人机协作」方式。

AI Coding 开源项目 OpenRank 趋势，几乎个个「嘴角上扬」，蒸蒸日上。

与此同时，生态位之间也在激烈博弈中，变化最剧烈当属 Agent Framework 领域——

Dify 、 n8n 、 RAGFlow 等低代码平台工具涨幅显著，高达 72.22% ；而与此同时， LangChain 、 LlamaIndex 、 AutoGen 等曾经红极一时的 SDK 范式整体下滑了 35.90% ，跌幅居首。

这可能意味着一个转向——

从服务开发者「写代码拼接智能体」，转向更注重用户的「可视化、可定制、业务级可落地」的平台产品。

低代码平台跃升至最顶端，而 SDK 范式则集体「下滑到底」 。

看见未来：七大趋势浮出水面

除了生态全景扫描，通过追踪 GitHub 上 135 个核心项目近两年的活跃度、技术走向与社区反馈，报告也归纳出七条值得所有开发者、创业者关注的趋势 ：

前三个聚焦智能体应用层，后四个围绕模型基础设施层

最具体感的趋势都集中在了智能体应用，而且两个都与 Manus 爆火有关。

请到「今天看啥」查看全文