程序化广告如何适应未来5G时代

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从云端转移到分布式边缘云计算：

当前的4G 是建立在少量大型信号发射塔之上的，这些发射塔分散开来，覆盖了广阔的物理空间。 为了消除延迟，5G 的设计有所不同。 它使用更分布式的小型电池模型，所以信号塔相比4G时，距离用户更近。

程序化的供应商应该跟随运营商的步伐，采用分布式边缘云计算模型来优化5G 的性能，并跟上消费者期望的体验方式。 只有通过确保内容和广告决策上更靠近消费者才能确保广告加载时间跟上5G的速度。

少用广告标签：

标签拖累了广告。 而且，我们已经变得过于依赖它们了。 一些广告加载了许多标签和重定向。 为了简化广告和应对变化，一些供应商开始从标签转向实时的预竞标算法，以便决策和测量。

例如，当你给一个广告贴标签来衡量可视性或欺诈占比时，你所做的就是衡量这个问题。 当你采用实时决策时，你可以在问题发生之前解决它——例如，运用一种算法在广告投放前，避免可能是欺诈性的曝光。

减少头部竞标以提高效率：

头部竞标最初只是权宜之计。 它绝对比以往的实时竞价方式更快，但对于5G 的未来来说过于复杂和繁琐。 头部竞标仍然需要对投放场景及投放方式进行关注。

限制对集中式确定性数据的依赖：

位于千里之外的中央服务器上的大量数据只有在你有数秒钟的时间加载广告时才能正常工作。 但是这就是我们今天依赖于做的事情，比如存储段指定。 5G需要更快的速度。

为了达到5G 的速度，广告业将越来越多地使用概率数据，也许更积极地称之为机器学习或人工智能。 在一个5 g 的世界里，随着物联网设备的爆发，概率数据将变得更加可靠，每个物联网设备都是一个新的潜在数据源。 这有能力将业界的注意力转向构建高质量的培训数据集和算法，而不是“确定性”数据的数量。

熟悉新的AI应用：

今天，人工智能正在成为一个必不可少的、虽然更加复杂的方案组成部分，能够根据实时可用的元数据和投入立即作出决定。 更复杂的人工智能是减少广告延迟的关键。

早日为5G 做好准备是营销人员的最大利益。 5G将产生更多的数据输入，创造更准确的定位模型，并使营销人员最终实现以人为本的营销愿景，在相对短期内——但前提是他们的广告技术、数据和供应商支持这一愿景。

一般来说，如果慢广告和页面加载持续在5G 网络上，这些经验将严重考验5G 连接的消费者的容忍度。 减缓那些备受期待的5G广告体验可能会让5G用户争相采用广告屏蔽。

来源： Adexchanger

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