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国外则是巨头公司和创业团队都有不错的产品出现。
一边是微软推出的GitHub Copilot，不仅支持多种编程语言，还能与GitHub的代码库无缝集成。另一边，由创业团队Anysphere打造的Cursor迅速崛起，不仅能“补全”代码，还有生成、修复、理解代码等功能，已经成为AI编程工具中的明星产品。
从另一个维度——用户活跃度（MAU）来看，3月Cursor已稳居全球前列，国内的Trae、通义灵码、文心快码，也跻身第一梯队。GitHub Copilot未披露MAU，但根据从业者感知度来说，其同样处于行业前列。
AI软件工程师覃相表示，无论国内还是国外，AI编程工具在降低门槛、提高生产力、促进创新、优化复杂系统等方面都为开发者提供了便利。
AI编程工具的发展路径大概分成三个阶段：从代码补全，到半自动编程，再到全自动编程。目前市面上大多数AI编程工具是以Cursor、MarsCode为代表的半自动编程工具，开发者会对生成的代码进行检查和调整，好处是保留人类主导权的同时显著提升效率，而全自动编程主要为小白用户服务。
那么，如何判断一个AI编程工具能力的强弱？综合从业者的使用感受，可以从技术和功能两大维度衡量。
一方面，AI编程工具的技术依赖于背后的大模型能力。资深程序员陆通表示，AI编程的底层技术原理是大语言模型+代码特定的训练优化，国内比较适配AI编程的大模型有DeepSeek和Qwen系列，国外为Claude、Gemini、GPT4，目前Claude系列模型因其代码理解与长文本处理能力被认为最适配AI编程。
另一方面，还要看处理复杂开发流程的能力，比如能否理解多个代码文件、修复bug、生成前端界面、根据UI图片识别生成代码，以及能否自主调用工具、操作系统命令等方面的能力。能自动处理的流程越多、越流畅，说明该AI编程工具水平越强。Cursor便是一个例子，它能自主完成从需求到功能开发的整个流程，被不少开发者当作助理。
AI编程工具的不断进步，让程序员们既兴奋于提效带来的红利，也焦虑于可能会被替代的风险。接下来的问题是：什么类型的程序员会最先被替代？
AI编程，取代初级程序员不是传说
如果把AI编程工具的表现类比程序员，目前大多数已达到甚至超过初级程序员的水平，甚至部分产品具备中级程序员的能力。
从业者向「定焦One」介绍，从岗位分工来看，程序员大致可分为前端、后端、全栈、嵌入等不同方向，其中每类又细分为初、中、高级，主要区别在于参与开发产品环节的深浅与掌握技术原理的数量。
初级程序员通常只负责开发简单功能，如系统的增删改查类内容，其他能力不做过多要求；中级程序员需要掌握大部分代码技术原理，负责相对简单的功能开发，如接口和数据库设计；高级程序员负责整个系统的技术选型、框架搭建、核心算法设计，并承担核心模块的功能开发，需要对各种代码技术原理非常了解，同时具备大型项目经验与团队沟通协调能力。
当前，很多AI编程工具不仅限于生成代码，还可做到前期思路框架整理、中间代码生成、后期优化界面的全流程，在能力范围上已经超越了初级程序员。陆通表示，很多不懂代码的产品经理通过AI编程工具成了独立开发者，还有部分高级程序员用AI编程取代人工，成为自己的左右手。
他以开发一款心理测试应用为例。
应用类产品虽然体量小，但开发难度不低，心理测试应用不仅要保证心理测试类型的多样性，还要考虑用户隐私保护和数据安全，这便涉及前、后端开发，数据库管理、API接口等功能，需要初、中、高级程序员在不同环节进行配合，而AI编程工具几乎都能介入，流程包括：
第一步：让AI推荐比较受欢迎的心理测试应用，比如MBTI心理测试、性格色彩测试、职业匹配测试；
