从微软研究院团队主管到创略科技CTO，他有这些话要说

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Richard坦言，对于技术人员而言优越的技术能力是一方面，卓越的眼界也是重要一环。正是基于在微软研究院、优酷土豆、易传媒、阿里巴巴等公司工作的实战经验，使其意识到在数字化转型的大环境下数据技术将有长足的发展，所以他选择加入创略科技，与其共同致力于以AI 和数据科学为核心，驱动下一代智能商业应用。

一项真正能赋能企业的技术

总是充满挑战

越是完美的事物，越要付出更多的努力，当然对于技术人员来说也是如此。作为国内领先的客户数据中台解决方案提供商的CTO，Richard的压力不言而喻。当CDP是欧美企业的专属词汇时，创略科技已经在努力将其推向国内，但在这个过程中技术与市场的适配成为关键难题。

由于市场环境的不同，产品的功能需要依靠企业需求而定，即技术要时刻更迭。1.0-3.0的“升级打怪”之路并不好走，但依托于技术团队的硬实力以及垂直行业的卓越经验，其在模块的稳定性和独立性做了很多代码上的改进。在速度上，原本标签的计算平均在30分钟，数据量巨大的时候可能会超过1小时，但在改进后可达到数亿订单秒级计算；在准确率上，经过对数据的清洗、模型的选择、性能的调参后，模型准确率最高可达到94.72%，基于技术的不断推进使创略科技在不断驱动企业赋能客户更大价值。

随着技术人才的不断投入、业务的不断发展、系统框架的不断升级，如今创略科技的系统在诸多方面都存在着领先优势。

1. 系统功能丰富 ：经过迭代，系统在数据、分析、标签层面的功能更为丰富，例如全渠道数据采集、实时分析等。不仅如此，其还包含营销自动化、权限管理、运维监控等更为深度的功能。

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