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而这也正是成立于 2017 年 5 月的智易科技的创业初衷。
创始人李杰毕业于清华大学本科、美国弗吉尼亚大学计算机系博士，曾有两年多微软云计算开发经验与两年多谷歌容器技术开发经验，以及一年多的 AI+数据中心资源管理项目研发经验。凭借着优质的团队背景和「让 AI 触手可及」的创业愿景，智易科技曾获得真格基金，隆领投资，众为资本的数百万美元天使投资。
据拓扑社了解，
智易科技为企业提供的，是一款一站式 AI 研发与应用 SaaS 平台（深思平台）。通过直观的可视化操作界面，将 AI 复杂的算法模型进行技术封装，用户只需要专注于数据本身和商业目标，将复杂的训练搭建和系统部署统统交给平台，无需编写一行代码，就可以快速研发出可应用于生产实践中的 AI 模型。
例如，某金融公司希望利用智易深思平台进行信用卡违约预测（即预测哪些用户有可能存在违约风险），该公司
只需要在平台中导入数据样本。在「AutoML」（全自动）模式下，后台会自动尝试不同并筛选最优的模型算法组合，无需用户进行其他设置，就可快速完成模型训练。训练完成后，通过模型的 API 接口与企业产品接口的对接，即可调用。
当然，如果用户对 AI 比较了解，平台还提供半自动的高级模式，供用户自行调整各个参数进行模型训练。
拓扑社了解到，
智易科技的深思平台目前不仅支持上述结构化数据的模型训练，还支持图像数据的模型训练，例如识别手写阿拉伯数字等。而在模型算法上，深思支持神经网络模型、线性模型和决策树模型三大类主流的机器学习算法，并内置了 100+款预设模型，可供用户即调即用。
李杰指出，智易深思平台提供的算法模型可以覆盖零售、金融、工业、医疗、家居设计等多个领域，使用场景包括销售预测、金融风控、精准营销、缺陷检测等等。
不过他表示，算法没有优劣，只有适合的场景。「其实很多时候我们可能也不知道，利用哪种算法，进行多少次训练之后，能够得到最优的结果。这其实也是一个尝试和平衡的过程（时间以及算力资源等）。有时我们的 AutoML 模式，要比手动模式得到的模型结果更优。」李杰说。
自今年 1 月产品完成研发之后，智易科技正在小范围的推广测试阶段，目前已深度接触了近百家企业，其中大约有 30 家左右已经和智易展开了实质性的合作。李杰直言，
深思平台给企业带来的，是至少 10 倍的效率提升，这其中还不包括资金（人工）成本投入的减少。
