MRI影像组学在垂体神经内分泌肿瘤中的研究进展

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景梦园 柴彦军 赵志勇 袁隆 杨晶晶 徐敏 周俊林

【磁共振成像 2024 年 04 期】

目的 使用基于弥散加权成像（ diffusion weighted imaging, DWI ）的分形维数（ fractal dimension, FD ）评价个性化 3D 打印技术是否可以提高手术治疗胶质瘤患者的临床疗效。 材料与方法 回顾性分析 2018 年 1 月至 2023 年 1...

出版日期： 2024 年 04 月

4. 人工智能 - 压缩感知技术在颅脑 3D T2-FLAIR 序列采集及脑白质高信号评价中的应用

曹家骏 刘娜 钟美梦 袁畅 张煜堃 苗延巍 宋清伟

【磁共振成像 2024 年 02 期】

目的 探究不同的基于人工智能压缩感知（ artificial intelligence-assisted compressed sensing, ACS ）加速因子对颅脑 3D T2WI 液体衰减反转恢复（ 3D T2WI fluid-attenuated inversion-recovery, 3D T2-FLAIR ）序列图 ...

出版日期： 2024 年 02 月

5. 磁共振成像人工智能技术在垂体神经内分泌肿瘤治疗中的研究进展

武佳磊 王宇博 李晓凡 李燕 田旭兵 张益松 严勋 罗达 杨斌

【磁共振成像 2024 年 02 期】

垂体神经内分泌肿瘤异质性大，不同治疗方式的预后不尽相同。因此，术前预测治疗相关风险、并发症等对实现个体化治疗意义重大。人工智能技术已广泛应用于肿瘤影像学研究，并已取得突破性进展，在垂体神经内分泌肿瘤 ...

出版日期： 2024 年 02 月

6. 深度学习重建算法在磁共振颅脑增强中减少钆喷酸葡胺使用剂量的有效性研究

梁丹 张默 马素文 卢洁

【磁共振成像 2023 年 11 期】

目的 探讨通过应用深度学习重建（ deep learning reconstruction, DL-Recon ）算法提高颅脑 MRI 图像质量，实现在 MRI 临床实践中减少对比剂 —— 钆喷酸葡胺（ Gd-diethylenetriamine pentametric acid, Gd-DTPA ）使用剂量 ...

出版日期： 2023 年 11 月

7. 多模态 MRI 脑肿瘤图像分割方法研究进展

孙康康 陈伟 李奇轩 孙佳伟 焦竹青 倪昕晔

【磁共振成像 2023 年 11 期】

MRI 是一种非侵入性多模态成像方法，广泛应用于脑肿瘤检测和诊断。多模态 MRI 脑肿瘤图像分割对脑肿瘤的诊断和治疗具有重要意义。目前大部分分割工作还是由医生手动完成，效率低且主观性强，因此寻求一种高效准确的脑 ...

出版日期： 2023 年 11 月

8. 基于多序列 MRI 的卷积神经网络预测胶质瘤 MGMT 启动子甲基化状态

陈晓华 张若弟 周云舒 刘世莉 王卓 张少茹 陈志强

【磁共振成像 2023 年 08 期】

目的 探讨基于多序列 MRI 的卷积神经网络模型预测脑胶质瘤

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