【出版】《新闻大学》：2024年第6期

算法协作：平台劳动中“技术—组织”的嵌入与常规化实践

【摘  要】 本研究试图在主流平台劳动研究所遵从的“技术—控制”路径之外，探索算法得以嵌入本地平台劳动秩序的常规化过程，以此呈现“技术—组织”视角下的另类劳动景观。研究以“送外卖”为个案，揭示算法如何嵌入外卖站点对平台劳动的时空管理机制、组织绩效逻辑以及骑手社群，进而常规化平台劳动的在地秩序。研究发现，作为技术行动者的算法经由中介劳动组织的管理机制、自动调度与人工干预的关系平衡，以及劳工社群对平台算法的认知调节，生成了一种不同于算法规训的“算法协作”过程，由此为平台劳动中的算法神话祛魅。

【关键词】 平台劳动；算法协作；算法规训；技术—组织

理解生成式AI：融通机器智能与人类智能的算法媒介

【摘  要】 以媒介视角考察生成式AI是本文探讨的核心问题。研究尝试从媒介形态与特性、媒介化机制与路径方面为这一媒介技术提供较全面的价值阐释。研究认为，生成式AI具有独特的“微调”可供性，并赋予了“居”于机器智能与人类智能之“间”、连接机器智能要素与人类智能要素的媒介特性。生成式AI的媒介化力量，是借助机器的参数解构力和人类的标注牵引力实现的社会强媒介化过程，机器智能发挥解构社会秩序和执行生产过程的功能，人类智能则担任牵引社会方向和“赋魂”智力创新的角色。展望未来发展，生成式AI短期需解决数据契合度问题，完善模型；中期需解决使用契合度问题，培训提示工程；长期需解决社会契合度问题，适应政策市场。由此，生成式AI方可发挥最大的媒介化效应，迈向人机协同新文明。