历经市场巨变之后，FPGA的未来在哪里？

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• 自然语言处理（BERT）

• 欺诈检测（LSTM）

• 智慧城市（Inference）

看上去英特尔主要致力于低延迟方面的应用，与其他平台相比，FPGA可以提供更低的延迟。

所以，在从AMD收购Xilinx之后，FPGA的未来会是什么样子呢?

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FPGA的未来

大家应该都知道，我们正在进入一个异构数据处理平台的时代，计算平台包括SmartNIC、多核处理器和硬件加速器。在经历了相关收购之后，用户将不得不选择一套完整的解决方案。英特尔、AMD和Nvidia都将提供带有自己专有加速器和SmartNIC的完整计算平台。

这样的好处在于更易于部署和集成，但与此同时用户将不再能够自由选择自己想要的部分进行组合（例如，选择来自Xilinx的FPGA，Intel的至强处理器加上来自Nvidia的GPU）。

FPGA的主要优点是可编程性，可以支持定制的架构。这意味着它能更快地适应新的算法或应用程序。这种竞争优势至关重要，特别是在深度学习领域。FPGA可以使用新的定制模型/算法进行编程，与其他平台相比，可以提供更好的性能。尤其是在需要比特级处理的应用中，例如数据包处理、基因组学和比特币挖掘等。在深度学习应用中，FPGA可以提供更低的延迟和更高的性能（例如Xilinx FINN）。因此，FPGA可以在新的处理生态系统中发挥重要作用，而不仅限于SmartNIC应用。

除此之外，我们还需要提供与供应商无关的框架，允许像GPU或CPU一样，轻松、可扩展地部署FPGA。

在嵌入式系统领域，FPGA仍然占据着主导地位。Xilinx和Intel都提供了具有ARM内核的基于SoC的FPGA，广泛用于嵌入式应用。在Nvidia宣布收购ARM时曾表示，第三方仍将允许使用ARM内核。

然而，未来FPGA是否将继续用作通用加速器，或者它们在网络和电信中的应用会不会进一步受到限制，还有待观察。

责任编辑：边小白

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