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conda create是创建虚拟环境的命令。-n是环境的命名参数，在这里，我们创建了名为superset的环境，它安装在Anaconda的envs目录下。python版本为3.4(superset暂时不支持3.6)。

该命令只会安装基础包，如果需要额外安装其他包，在命令行后加上想要的包名字即可，如python=3.4 numpy pandas。

安装很迅速，完成后，我们的Python环境还是默认版本，现在需要激活虚拟环境。

source activate superset

source activate是激活命令，superset为想要激活的虚拟环境名。windows和mac的命令不一样，win只要activate superset 。如果要退出，则是source deactivate或者deactivate。

激活成功后，命令行前面会多出一个前缀(superset)，表明切换到了新的虚拟环境。 接下来安装superset。

pip install superset

pip会自动安装所有的依赖，速度可能有点慢，建议更改pip源。

命令行后加上 -i https://pypi.douban.com/simple ，我这里用了豆瓣的镜像源，速度嗖嗖的。

如果安装过程中报错，是部分程序缺失，像系统比较老旧的win用户，需要安装新版的visual c++，网上搜索教程即可。在官网的教程中，还要求pip install cryptography==1.7.2，我没有安装也没有影响，供大家参考。其他报错，都可以通过搜索解决。

安装成功后，需要进行初始化配置，也是在命令行输入。

fabmanager create-admin --app superset

首先用命令行创建一个admin管理员账户，也是后续的登陆账号。会依次提示输入账户名，账户使用者的first name、last name、邮箱、以及确认密码。fabmanager是flask的权限管理命令，如果大家忘了密码，也能重新设立。

superset db upgrade

初始化数据源。

superset load_examples

载入案例数据，这里的案例数据是世界卫生组织的数据，也是上文演示的各类可视化图表，大家登陆后能够直接看到。下载速度还行。

superset init

初始化默认的用户角色和权限。

superset runserver

最后一步骤，启动Superset服务。因为我们是本地环境，所以在浏览器输入 http://localhost:8088 即可。在runserver后面添加 -p XXXX 可更改为其他端口。

进入登陆界面，输入登陆密码，大功告成。

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