想做新兴市场的生意，就得搞定不靠谱的数据

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解决之道在于创造性地收集数据。找到适当的代表性指标，有助于填补空白。 例如，为了了解电缆在肯尼亚的潜在需求，公司不应当试图寻找一个具体的电缆销售量化指标；相反，他们应利用政府支出和基础设施投资的宏观经济数据，换算出电缆需求量。

— 不要将发达市场的数据使用方法照搬到新兴市场

— 要以创造性和批判态度使用新兴市场的特定行业指标

数据存在偏差，尤其在新兴市场。 数据偏差的原因五花八门。首先，企业组织倾向于使用当地政府的历史数据，因为它们通常反映了政府下一步的政策走向。虽然发达市场有着更强大的机构，可以对政府预估提出质疑，但在新兴市场并非如此，数据往往更易受到政治干预。

此外，许多组织机构的数据发布日程受利益驱动，有时还会增加一些政治倾向。例如，希腊2015年再次陷入金融危机时，国际货币基金组织（IMF）在4月发表的《世界经济展望》（ World    Economic   Outlook ）中，预测该国GDP同比增长率为2.5%。（2015年希腊的实际增长为-0.8%。）尽管希腊经济显然不会增长，国际货币基金组织还是考虑到该国的救助计划，在预测中降低了希腊发生经济衰退的可能性。国际货币基金组织的意图是好的——负面的增长前景将会使希腊局势雪上加霜——但预测过程并不客观，削弱了希腊制定可行性商业计划的能力。

公司必须确保其收集的数据没有经过利益各方的润饰修改，搞清楚数字是否被一些深切了解市场的分析师审核过。 数据偏差、差距、缺乏可比性等因素，使得我们在使用预测数据时，面临着与历史数据一样的挑战，数据所附带的假设条件越多，犯错机会越大。

— 不要盲目相信数据，即使它来自大牌机构。

— 对数字背后的潜在动机提出疑问 。

新兴市场的数据可能是不正确的。

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