数据分析实战：如果我为共享单车类产品做数据分析

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明确使用场景、使用流程的原因在于：第一，我们的数据都来源于这些场景中；第二，我们需要通过分析这些数据，让用户每一步过程都顺利进行，避免流失；第三，还要让企业利益最大化，从而进一步让利用户。

步骤三：明确分析目标

经过人群定义和流程梳理，针对共享单车，我们可简单将分析目标定义为：

• 提高成功骑行次数——用户利益最大化

• 提高毛收入——企业利益最大化

步骤四：拆解目标

数据分析的思路就是将目标层层拆解，从每个子指标中发现问题。基于以上目标，可拆解为：

成功骑行次数 = app启动次数 x 每启动扫码开锁率 x 成功开锁率 x 成功结束率

成功骑行次数 = 每人每日行程次数 x 人数

毛收入 = 充值收入 – 投入成本 = （（每充值金额 – 欠费金额） x 充值次数） – （（每车成本 + 维护费用） x 车辆数量 ）

注：以上拆解因人而异，因经验而异，从不同角度可得出不同公式，具体要根据实际运营目标进行调整。

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